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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市 內(nèi)容精選 換一換
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    LETE操作類型的接口不需要消息體,消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請(qǐng)求消息體中的參數(shù)支持中文,則中文字符必須為UTF-8編碼。 請(qǐng)求消息頭中Content-type對(duì)應(yīng),傳遞除請(qǐng)求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用 GaussDB (DWS) “創(chuàng)建快照”API接口: POST
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時(shí)間:2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島,聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集成,達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。
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    》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S
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    數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDBRDS for MySQL的區(qū)別 TaurusDBRDS for MySQL的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128
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    信、交通等行業(yè),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在未來(lái),華為云 FusionInsight 將繼續(xù)致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究創(chuàng)新,秉持以客戶為中心的原則,為全球客戶提供更多優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)服務(wù),推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展。 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolca
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需
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    成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 數(shù)據(jù)管理 支持管理DWS、 DLI MRS Hive等多種 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開(kāi)發(fā)
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    加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理分析。 使用DLI進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用
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    完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷
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    的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)、遷移數(shù)據(jù)。 幫助文檔 立即下載 使用SQL客戶端工具連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 使用Linux gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了集群版本配套的Linux
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    時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國(guó)家地區(qū)經(jīng)度不同,地方時(shí)也有所不同,因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)格存儲(chǔ) 參數(shù) 描述   性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情,請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。   專屬云類型 M6
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    度表和事實(shí)表,多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致,多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標(biāo):是原子指標(biāo)通過(guò)添加限定、維度卷積而成,限定、維度均來(lái)源于原子指標(biāo)關(guān)聯(lián)表的屬性。 復(fù)合指標(biāo):由一個(gè)或多個(gè)衍生指標(biāo)疊加計(jì)算而成,其中的維度、限定均繼承于衍生指標(biāo)。 數(shù)據(jù)集市建設(shè):新建DM層并發(fā)布匯總表。
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