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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容精選 換一換
  • 多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開(kāi)源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶(hù)尋找資料視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service
    來(lái)自:專(zhuān)題
    數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)內(nèi)容
  • 制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、OracleTeradata的S
    來(lái)自:百科
    支持Hive查詢(xún)語(yǔ)言(HiveQL)中大多數(shù)的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN聚合函數(shù)。 HDFS,HBase對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)存儲(chǔ),包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFileRCFile。 壓縮編解碼器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘 更多內(nèi)容
  • Migration,簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)
    來(lái)自:百科
    資源 安全合規(guī) 保證計(jì)算資源與其他租戶(hù)隔離,租戶(hù)之間業(yè)務(wù)互不影響,支持資源機(jī)柜上鎖 靈活組網(wǎng) 專(zhuān)屬計(jì)算集群可以與專(zhuān)屬裸金屬、專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)專(zhuān)屬企業(yè)存儲(chǔ)混合組網(wǎng);可與云上云服務(wù)器互聯(lián)互通,資源靈活配置 省錢(qián)省心 用戶(hù)無(wú)物理服務(wù)器、能源消耗及運(yùn)維投入成本,可有效節(jié)省30%-50%成
    來(lái)自:百科
    用戶(hù)可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表計(jì)算資源總量消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表,用戶(hù)能直觀的查看管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物
    來(lái)自:百科
    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
    來(lái)自:百科
    的價(jià)格策略市場(chǎng)推廣計(jì)劃,以確保該產(chǎn)品能夠在市場(chǎng)中取得良好的銷(xiāo)售業(yè)績(jī),為客戶(hù)帶來(lái)豐厚的投資回報(bào)。 成本效益高 道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái)在降低生產(chǎn)成本方面取得了顯著成果。我們采用了一系列先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備,提高了生產(chǎn)效率,降低了人力物力成本。此外,我們還通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程采購(gòu)渠道,
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ansform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘分析工具,均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、OracleTeradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。
    來(lái)自:百科
    Hive不支持事務(wù),GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面,HiveGaussDB(DWS)均支持副本,可靠性基本一致。 在性能上,GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)Hive基于各自的功能特點(diǎn),在應(yīng)用場(chǎng)景上,Hive僅用于離線分析場(chǎng)景,G
    來(lái)自:百科
    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
    來(lái)自:百科
    專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。
    來(lái)自:百科
    1.支撐平臺(tái)層:是體現(xiàn)智慧校園云計(jì)算及其服務(wù)能力的核心層,為智慧校園的各類(lèi)應(yīng)用提供驅(qū)動(dòng)支撐,包括數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)、支撐平臺(tái)統(tǒng)一接口等功能單元。 2.應(yīng)用平臺(tái)層:是智慧校園應(yīng)用與服務(wù)的內(nèi)容體現(xiàn),在支撐平臺(tái)層的基礎(chǔ)上,構(gòu)建智慧校園的環(huán)境,教學(xué),評(píng)價(jià),服務(wù)大數(shù)據(jù)的分析等應(yīng)用,為師生員工及社會(huì)公眾提供泛在的
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    易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力,降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”
    來(lái)自:專(zhuān)題
    提高運(yùn)營(yíng)效率;減少浪費(fèi),降低成本;提供實(shí)時(shí)庫(kù)存可視性;優(yōu)化勞動(dòng)力管理;改善客戶(hù)供應(yīng)商關(guān)系。 WMS系統(tǒng)的功能有哪些? 收貨入庫(kù);庫(kù)存管理;訂單揀配、包裝履行;勞動(dòng)力管理;堆場(chǎng)碼頭管理;倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)分析。 嵌入式多功能IoT實(shí)訓(xùn)箱對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值? 嵌入式多功能IoT實(shí)訓(xùn)箱
    來(lái)自:專(zhuān)題
    速的數(shù)據(jù)交換處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 應(yīng)用: SAP HANA應(yīng)用,例如Business Suite S/4HANA、Business Suite on HANA、Business Warehouse on HANA大數(shù)據(jù)處理,例如Apache
    來(lái)自:百科
    e等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云 MapReduce服務(wù) MRS )提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 立即體驗(yàn)MRS 了解詳情
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。
    來(lái)自:百科
    開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)(MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署H
    來(lái)自:專(zhuān)題
總條數(shù):105