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- 客流屬性統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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2、配置域名和DNS，并綁定到站點(diǎn) 獲取域名后，需要對域名進(jìn)行解析和綁定。 3、部署SSL證書（可選） 可以在華為云購買SSL（SSL Certificate Manager）證書并綁定SSL，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸。 收起 展開 二、站點(diǎn)編輯 收起 展開 使用模板快速制作，或自定義編輯網(wǎng)站 1、購買模板并安裝來自：專題您可以使用配置 設(shè)備接入服務(wù) 時(shí)注冊的真實(shí)設(shè)備接入平臺。 屬性上報(bào) 本文使用MQTT.fx模擬設(shè)備上報(bào)網(wǎng)絡(luò)信號強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。 選擇Publish頁簽，輸入設(shè)備屬性上報(bào)的topic“$oc/devices/{device_id}/sys/properties/report”，其中{device_來自：百科
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- 客流屬性統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 時(shí)間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實(shí)現(xiàn)對程序的安全審計(jì)、漏洞檢測、安全加固等自動(dòng)化處理能力，提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺，在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施（CCE集群、CCE Turbo集群）、伙伴云基來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程來自：百科![]()
2、配置域名和DNS，并綁定到站點(diǎn) 獲取域名后，需要對域名進(jìn)行解析和綁定。 3、部署SSL證書（可選） 可以在華為云購買SSL（SSL Certificate Manager）證書并綁定SSL，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸。 收起 展開 二、站點(diǎn)編輯 收起 展開 使用模板快速制作，或自定義編輯網(wǎng)站 1、購買模板并安裝來自：專題![]()
項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 云龍項(xiàng)目管理 可量化+可視化管理 多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可視化的視圖展示，讓項(xiàng)目直觀透明，實(shí)現(xiàn)可量化+可視化的管理。來自：專題![]()
項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 云龍項(xiàng)目管理 可量化+可視化管理 多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可視化的視圖展示，讓項(xiàng)目直觀透明，實(shí)現(xiàn)可量化+可視化的管理。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時(shí)間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)：來自：百科![]()
方案組網(wǎng) 智能化亮點(diǎn) 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計(jì)，業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度一目了然。 2、產(chǎn)品展示區(qū)、倉庫及辦公室、智能體驗(yàn)區(qū)熱度圖，產(chǎn)品喜好了如指掌。 3、自助服務(wù)區(qū)排隊(duì)人數(shù)統(tǒng)計(jì)，排隊(duì)等待不再焦慮。 4、咨詢處過線統(tǒng)計(jì)、人臉考勤、回頭客統(tǒng)計(jì)，門店輕松掌握。 5、過道入侵檢測，為門店安全保駕護(hù)航。來自：云商店![]()
ux平臺下是elf格式，運(yùn)行在windows平臺下是pe格式，但同時(shí)在二進(jìn)制文件的內(nèi)部細(xì)節(jié)上go語言有自己特有的屬性，二進(jìn)制逆向人員可以利用go語言這些特有屬性來來實(shí)現(xiàn)對二進(jìn)制文件進(jìn)行更精準(zhǔn)的逆向分析。 特性1：利用go語言中特有的節(jié)信息來判斷elf/pe文件的源代碼語言類型，是go語言還是C、c++語言。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 時(shí)間：2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測到硬件（服務(wù)器或者物理磁盤）來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來自：百科![]()
客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。當(dāng)前，如何在保護(hù)消費(fèi)者隱私的情況下，最大程度的地生成科學(xué)有效客流數(shù)據(jù)。因此，江蘇慧眼數(shù)據(jù)充分利用傳統(tǒng)俯視客流相機(jī)的優(yōu)勢，通過超廣角、大范圍地垂直向下成像，配合慧眼云資源，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的進(jìn)、出和過店統(tǒng)計(jì)，篩選有效顧客，計(jì)算顧客在店時(shí)長以及分析更高維度的客流數(shù)據(jù)。1.1.來自：其他![]()
技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對惡意代碼極其變種的追蹤，已知漏洞檢測、補(bǔ)丁存在性檢測。該技術(shù)基礎(chǔ)理論依據(jù)是如果源代碼中存在的屬性(惡意代碼、已知漏洞、漏洞修復(fù)補(bǔ)丁)即使相同源代碼編譯出不同的二進(jìn)制代碼(cpu架構(gòu)、OS、編譯選項(xiàng)等會(huì)直接導(dǎo)致編譯出來的二進(jìn)制會(huì)存在較大的差別)，這些屬性在二進(jìn)制代碼來自：百科![]()
GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新： 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離來自：百科
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