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  • 考勤人臉身份檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 使用人臉檢測與比對功能,可進行身份核實,適用于機場、海關(guān)等人證合一驗證場景。 圖1身份驗證 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返
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    集成。 應(yīng)用場景 身份驗證 使用人臉檢測與比對功能,可進行身份核實,適用于機場、海關(guān)等人證合一驗證場景。 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返
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  • 考勤人臉身份檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • 添加考勤組人員。 查看考勤信息 選擇“檢索>人臉考勤檢索”,選擇考勤組,查看考勤信息。 商品:NVR800應(yīng)用軟件;服務(wù)商:機器視覺 華為好望商城 文中商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺:NVR800 新增支持人臉屬性(結(jié)構(gòu)化信息)檢測人臉簽到界面、IO告警輸出
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    華為云計算 云知識 人臉識別服務(wù) 人臉識別服務(wù) 時間:2020-12-09 11:15:42 人臉識別 人臉識別(Face Recognition)服務(wù),能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關(guān)鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場景。
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  • 考勤人臉身份檢測 更多內(nèi)容
  • 02 方案組網(wǎng) 03 方案亮點 1、人臉識別,助力建設(shè)智慧辦公樓 人臉通行:動態(tài)人臉檢測,無感通行,便捷高效。 人臉考勤:免排隊打卡,無感考勤,杜絕造假。 安全防控:機房、監(jiān)控室陌生人臉識別告警,防止闖入。 2、智能入侵檢測,低誤報 區(qū)域入侵檢測:草坪周圍防護,異常人員闖入生成告警,安保人員及時處置。
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    巡邏、人臉通行、一卡通行、智能考勤、訪客管理、智慧停車、環(huán)境監(jiān)控等校園服務(wù)。 -校園門禁 利用人臉檢測和識別技術(shù)精確識別身份,快速返回識別結(jié)果;實現(xiàn)門禁更高的通行吞吐率、校園安全自動化管理。 -識別精準 識別算法魯棒性強,復(fù)雜場景識別準確。 -超低時延 可毫秒級識別單張人臉。 -安全區(qū)域監(jiān)控
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    華為云計算 云知識 人臉比對 人臉比對 時間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(Face Verification),是通過對人臉區(qū)域的特征進行對比,對比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務(wù)的API,可以返回給用戶兩張圖片中人臉的相似度。如果
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    等。 - 人臉識別服務(wù) FRS: Face Recognition Service,能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關(guān)鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗證、電子考勤、客流分析等場景。 - 人證核身解決方案 IVS :將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起
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    生進行身份識別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對應(yīng)刷開授權(quán)的教室門,并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺。 人臉識別考勤機門禁一體機能在教室門口、宿舍門口進行簽到考勤和門禁管理。實現(xiàn)對人員考勤信息查詢和考勤統(tǒng)計過程的自動化管理,所有數(shù)據(jù)均實時上傳到后臺并推送給家長(帶照片
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    華為云計算 云知識 人臉搜索 人臉搜索 時間:2020-12-10 17:14:20 人臉搜索(Face Retrieval),是屬于人臉識別服務(wù)(FRS)的API接口,該接口可在已有的人臉庫中,查詢與目標人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。并支持傳入圖片或者face
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    單擊“設(shè)置”,創(chuàng)建考勤組,并添加人員信息。 3. 當實況畫面中,出現(xiàn)考勤組成員時,系統(tǒng)自動記錄首次/末次打卡時間。 商品:NVR800應(yīng)用軟件;服務(wù)商:機器視覺 華為好望商城 文中商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺:NVR800 新增支持人臉屬性(結(jié)構(gòu)化信息)檢測、人臉簽到界面、IO告警輸出,聯(lián)動門禁
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    金融:通用AI可以用于銀行、證券、保險等金融機構(gòu)的身份證、銀行卡、合同等的識別和驗證、人臉識別、身份驗證等場景,提高安全性和客戶體驗。例如,使用文字識別 OCR 可以識別身份證、銀行卡、合同等信息,并進行驗證;使用 人證核身 IVS 和人臉識別 FRS 可以進行人臉識別、身份驗證等場景;使用 語音交互 SIS
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    己的工控機調(diào)用NVR800的API接口,實時傳送考勤數(shù)據(jù)到大屏和APP,快速實現(xiàn)人員考勤,同時也可以實現(xiàn)周界入侵、目標識別等功能。 建筑工地標準玩法 建筑施工工地檢測也是一個標準化的剛需市場: ·行政管理部門:需要將工地的揚塵檢測數(shù)據(jù)、視頻畫面實時回傳,超過閾值后進行告警提示。同
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    4、咨詢處過線統(tǒng)計、人臉考勤、回頭客統(tǒng)計,門店輕松掌握。 5、過道入侵檢測,為門店安全保駕護航。 云市場商品:NVR800應(yīng)用軟件;機器視覺 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺:NVR800 新增支持人臉屬性(結(jié)構(gòu)化信息)檢測人臉簽到界面、IO告
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    Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動進行人臉的識別、比對以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當前人臉識別提供了以下子服務(wù): 人臉檢測 人臉比對 人臉搜索 活體檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路
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    及告警,保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運轉(zhuǎn);另外通過人臉識別、以圖搜圖等技術(shù),分層構(gòu)建安全防線,做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點人員布控告警,全面提升園區(qū)的安全等級。通過人臉考勤、車牌識別等技術(shù),全面提升園區(qū)效率,做到自動考勤、無感通行、電子巡邏,全面提升園區(qū)效率,降低人力
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    指示燈狀態(tài)識別 采用最新的目標檢測算法實時檢測各種指示燈的常亮、常滅、閃爍和顏色變化等狀態(tài)。 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;NVR800應(yīng)用軟件 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺:NVR800 新增支持人臉屬性(結(jié)構(gòu)化信息)檢測、人臉簽到界面、IO告警
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    控制聯(lián)動等多種聯(lián)動控制邏輯。 廠區(qū)人員管理: 系統(tǒng)實現(xiàn)了以人臉為核心的三位一體人員管理系統(tǒng)。通過將人臉作為人員身份核驗的標識,規(guī)避了傳統(tǒng)的鑰匙、卡片、RFID設(shè)備等傳統(tǒng)管理模式帶來的問題,實現(xiàn)了人臉通行,刷臉考勤,訪客人臉信息認證,滿足了電廠對于內(nèi)部員工,陌生人,黑名單人員,訪客
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    02:18 網(wǎng)站安全檢測 域名認證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 02:27 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網(wǎng)站安全檢測
    來自:專題
    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
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    程,稱之為聯(lián)邦身份認證。 如果您已經(jīng)有自己的身份認證系統(tǒng),同時您的用戶需要使用您華為云賬號內(nèi)的資源,您可以使用華為云的身份提供商功能,進行聯(lián)邦身份認證。使用聯(lián)邦身份認證后,企業(yè)管理員只需要在企業(yè)管理系統(tǒng)中為用戶創(chuàng)建賬號,用戶使用一套賬號和密碼即可同時訪問兩個系統(tǒng),有效降低人員管理成本。
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