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- 金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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析。利用 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來自:專題據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Tur來自:專題
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總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201來自:專題
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華為云計算 云知識 華為云行業(yè)類 OCR 介紹 華為云行業(yè)類 OCR介紹 時間:2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類OCR(Domain OCR),支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別,助力行業(yè)自動化效率提升 應(yīng)用場景 快遞單自動填寫來自:百科
合了 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)優(yōu)勢,具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和資源占用少的特點,將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 華為云 FusionInsight 已累計服務(wù)超過3500家泛企業(yè)客戶,其中,80%的TOP60金融客戶和70%來自:百科
并發(fā)的長遠需求。 最佳實踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善,近年來工行與華為持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新,通過引入FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 ,工行大數(shù)據(jù)技術(shù)從僅對大數(shù)據(jù)批量加工,已延展到大數(shù)據(jù)實時計算、聯(lián)機查詢、 數(shù)據(jù)可視化 、安全管控等金融應(yīng)用場景,不斷提升工行服務(wù)實體經(jīng)來自:百科
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