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  • 典型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。
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  • 典型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行
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    Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智
    來自:專題
  • 典型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo
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    運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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    Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場(chǎng)景 DWS常用SQL命令
    來自:專題
    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 云手機(jī)怎么用 ,有哪些典型的應(yīng)用場(chǎng)景? 云手機(jī) 與其他市面解決方案相比有哪些優(yōu)勢(shì)? 云手機(jī)優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用 云手機(jī)典型應(yīng)用場(chǎng)景:云手游 云手機(jī)典型應(yīng)用場(chǎng)景:MRPA
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    彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)
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    ROMA連接器:第三方接口或服務(wù)通過配置為ROMA連接器的方式,接入外部數(shù)據(jù)。 DLI:從 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)獲取數(shù)據(jù)。 DWS:從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)獲取數(shù)據(jù)。 AstroZero:獲取某AstroZero環(huán)境中的對(duì)象數(shù)據(jù),作為組件輸入數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    種服務(wù)類型,服務(wù)類型詳細(xì)介紹如表1所示。用戶可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,選擇購(gòu)買需要的服務(wù)類型。典型應(yīng)用場(chǎng)景下,推薦選擇的服務(wù)類型如表2所示。 表1標(biāo)準(zhǔn)版安全專家服務(wù)說明 表2推薦服務(wù)類型(典型應(yīng)用場(chǎng)景) 企業(yè)版 企業(yè)版安全專家服務(wù)是華為安全專家團(tuán)隊(duì)為用戶提供的一站式安全專業(yè)服務(wù),提供
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    華為云DevCloud云測(cè)培訓(xùn) 時(shí)間:2020-12-11 14:29:56 課程包括接口測(cè)試初探和典型應(yīng)用場(chǎng)景,并實(shí)例介紹如何使用DevCloud云測(cè)完成第一個(gè)接口測(cè)試和進(jìn)階測(cè)試方法。 課程簡(jiǎn)介 課程包括接口測(cè)試初探和典型應(yīng)用場(chǎng)景,并實(shí)例介紹如何使用DevCloud云測(cè)完成第一個(gè)接口測(cè)試和進(jìn)階測(cè)試方法。
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    CI高性能、高彈性、免運(yùn)維、按需計(jì)費(fèi)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)市場(chǎng):AI計(jì)算市場(chǎng) 典型應(yīng)用:模型訓(xùn)練、推理類應(yīng)用 市場(chǎng)策略:作為AI計(jì)算的平臺(tái),提供高性能的GPU、Ascend容器實(shí)例 目標(biāo)市場(chǎng):科學(xué)計(jì)算市場(chǎng) 典型應(yīng)用:基因測(cè)序、藥物研發(fā)等應(yīng)用 市場(chǎng)策略:作為通用的Serverless容
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    GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題: 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠
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    DMS提供日志實(shí)時(shí)處理管道,您可以通過分布式消息服務(wù)API實(shí)時(shí)消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字
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    物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,以及指導(dǎo)如何配置典型的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)和使用常用的開發(fā)工具,做基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后使學(xué)員能夠了解物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、熟悉典型的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)配置、能夠使用常用的開發(fā)工具做基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)。
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    按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如:彈性云服務(wù)器。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 3、S層主要通過web界面提供軟件的相關(guān)功能,典型的S層云服務(wù),例如:Office 365。 文中課程
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    時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算
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