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- tensorflow人臉身份驗(yàn)證 內(nèi)容精選 換一換
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分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft來自：百科智慧園區(qū) 便捷預(yù)約：結(jié)合Welink等APP可隨時(shí)隨地一鍵預(yù)約。訪客和業(yè)主都可以預(yù)約 智能啟動(dòng)：會(huì)議前提前啟動(dòng)空調(diào)、燈光、窗簾等。 人臉識(shí)別：人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能簽到，自動(dòng)開門等。 智能投票：支持多種投屏，手機(jī)電腦無線投屏，免除有線接入和各種轉(zhuǎn)接頭煩惱。 在線會(huì)議：支持遠(yuǎn)程會(huì)議，遠(yuǎn)在世界各地也能身臨其境。來自：云商店
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4、咨詢處過線統(tǒng)計(jì)、人臉考勤、回頭客統(tǒng)計(jì)，門店輕松掌握。 5、過道入侵檢測(cè)，為門店安全保駕護(hù)航。 云市場(chǎng)商品：NVR800應(yīng)用軟件；機(jī)器視覺 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化信息）檢測(cè)、人臉簽到界面、IO告來自：云商店華為好望商城 文中商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化信息）檢測(cè)、人臉簽到界面、IO告警輸出，聯(lián)動(dòng)門禁、北向支持onvif和GB28181對(duì)接。 優(yōu)化人臉檢索短特征，優(yōu)化恢復(fù)密碼功能。 立即購(gòu)買 最新文章 高樓落下的蘋果不會(huì)砸醒另一個(gè)牛頓來自：云商店
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updated_at String 更新時(shí)間 state String 日志資源狀態(tài):pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志開關(guān):true|false 請(qǐng)求示例 查詢流日志列表 GET來自：百科![]()
評(píng)分代表命中某標(biāo)簽的概率，評(píng)分越高，表示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉，則返回所有符合條件的人臉特征信息。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 未檢測(cè)到人臉信息! 人臉識(shí)別結(jié)果 視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃來自：專題![]()
請(qǐng)求未完成。服務(wù)器不支持所請(qǐng)求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請(qǐng)求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個(gè)無效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請(qǐng)求未完成。系統(tǒng)暫時(shí)異常。 返回碼: 504 Gateway Timeout 網(wǎng)關(guān)超時(shí)。 請(qǐng)求示例 示例 1 "POST /a來自：百科![]()
華為將繼續(xù)和峰杰一起，做普惠AI的推動(dòng)者，不斷的探索、創(chuàng)新，將行業(yè)做深做透，使能各種場(chǎng)景的智慧化，讓普惠AI走入千行百業(yè)。 云市場(chǎng)商品：NVR800應(yīng)用軟件；機(jī)器視覺 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化信息）檢測(cè)、人臉簽到界面來自：云商店![]()
視頻幀率必須大于1。 視頻人物分析 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí)，視頻大小不能超過1GB。 視頻中人臉分辨率不低于40*40。 支持人臉俯仰角15度、側(cè)臉30度。 同時(shí)檢測(cè)的人臉不大于20個(gè)。 云上人臉提取 支持華為云 OBS 上的視頻文件和華為云VIS的視頻流。 視頻編碼格式要求為H264或者H265。來自：百科![]()
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界面可視化管理多路視頻流，提供RESTful規(guī)范的API接口，支持PC和移動(dòng)終端，降低使用難度，加速應(yīng)用開發(fā) 智能AI 基于AI和計(jì)算機(jī)視頻技術(shù)，快速集成人臉識(shí)別、 圖像識(shí)別 、內(nèi)容檢測(cè)等豐富的視頻AI服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)各種場(chǎng)景的應(yīng)用 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和來自：百科![]()
展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
別定制優(yōu)化的大數(shù)據(jù)加速引擎，能夠滿足百億級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、查詢、碰撞等復(fù)雜計(jì)算。 針對(duì)交通管理、智慧社區(qū)等多行業(yè)多方位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求，研發(fā)了以薩多維全維數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)、智慧交警系統(tǒng)、人臉檢測(cè)系統(tǒng)等，為平安城市、社會(huì)治理、安全生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的AI場(chǎng)景化解決方案。 提供商品：來自：云商店![]()
后臺(tái)實(shí)時(shí)查看。 人臉識(shí)別考勤門禁子系統(tǒng) 為規(guī)范學(xué)生出入教室，保證個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全，并可對(duì)非法人員進(jìn)行識(shí)別加強(qiáng)學(xué)校安全管理，我司采用人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行身份識(shí)別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對(duì)應(yīng)刷開授權(quán)的教室門，并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺(tái)。 人臉識(shí)別考勤機(jī)門禁一體來自：云商店![]()
據(jù)。 AI應(yīng)用：利用人臉識(shí)別、視頻分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 圖1智慧園區(qū)監(jiān)控 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù)，持久化存儲(chǔ)，并與視頻分析服務(wù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實(shí)現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使來自：百科![]()
華為云聯(lián)合優(yōu)質(zhì)伙伴知途教育，助力高校培養(yǎng)高質(zhì)量AI人才 華為云聯(lián)合優(yōu)質(zhì)伙伴知途教育，助力高校培養(yǎng)高質(zhì)量AI人才 時(shí)間：2021-03-17 20:45:18 marketplace selected solution edu shipinzhibo 華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 無人駕駛、人臉識(shí)別、語音識(shí)來自：云商店![]()
查詢Job狀態(tài)接口ShowResourcesJobDetail 批量解綁彈性公網(wǎng)IPBatchDisassociatePublicips 批量刪除彈性公網(wǎng)IPBatchDeletePublicIp 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 修訂記錄 官方算子一覽:人臉檢測(cè) 官方算子一覽:DIS 消息通知來自：百科![]()
基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫，如ADAM、Hail等 痛點(diǎn)： •安裝ADAM、Hail等分析庫比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢(shì) 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫，直接上傳到容器鏡像服務(wù)S來自：百科
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