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- O2O數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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P應(yīng)用場(chǎng)景華為推出 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)和 GaussDB (openGauss) ；OLAP場(chǎng)景則推出 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。 文中課程來自：百科云容器實(shí)例訪問工作負(fù)載 相關(guān)推薦 專屬主機(jī):自定義部署方式 修訂記錄 云服務(wù)器功能對(duì)比 續(xù)費(fèi)概述:續(xù)費(fèi)相關(guān)的功能 通用計(jì)算增強(qiáng)型:概述 功能介紹 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全？:網(wǎng)絡(luò)訪問安全 SAP HANA單節(jié)點(diǎn)高可用（System Replication + Preload on + Suse來自：百科
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訪問的行業(yè)應(yīng)用，如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下： 互聯(lián)網(wǎng)大型應(yīng)用 電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等行業(yè)，普遍存在用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢的問題，制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力，來自：百科來自：百科
- O2O數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 更多內(nèi)容
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通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支來自：百科![]()
鏈接：https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0320.html 華為云推薦： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB（DWS） https://support.huaweicloud.com/sqlreference-dws/dws_06_0001來自：百科![]()
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精選文章推薦 DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)_DWS功能 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類型有哪些？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 ？ 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL來自：專題![]()
從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)來自：專題![]()
AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購(gòu) HiLens 產(chǎn)品 訂購(gòu)HiLens產(chǎn)品 更多詳情來自：專題![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data來自：百科![]()
AMP：管理數(shù)據(jù)庫(kù)，與磁盤進(jìn)行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支來自：百科![]()
√標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，比MapReduce接入更方便。 √分布式事務(wù)能力，確保強(qiáng)數(shù)據(jù)致性。 √高并發(fā)數(shù)據(jù)加載技術(shù)。 √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支來自：百科![]()
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，來自：百科![]()
查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式來自：百科![]()
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存在桶中，而桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù) MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)互為補(bǔ)充，立足于滿足客戶在不同使用場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺(tái)MRS服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性，提供跨平臺(tái)，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
aussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握GaussDB(DWS)中各種數(shù)據(jù)類型；掌握GaussDB(DWS)中常用的函數(shù)及操作符；掌握GaussDB(DWS)中用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過程的使用；掌握?qǐng)?zhí)行引擎的核心算子，包括控制算子、掃描算子、物化算來自：百科
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