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,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中, CDM 作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用,產(chǎn)品能力與獨(dú)立的CDM服務(wù)保持一致。 CDM(Cloud Data Migration, 云數(shù)據(jù)遷移 ),是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大來自:專題提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。已兼容Cassandra、MongoDB這兩款主流NoSQL接口,并提供高讀寫性能,具有高性價(jià)比,適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適來自:百科
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來自:百科存算分離:存儲(chǔ)層采用DFV高性能分布式存儲(chǔ),計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源按需獨(dú)立擴(kuò)展; 極致可用:支持3~12節(jié)點(diǎn)分布式部署,容忍n-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障,3副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ),保障數(shù)據(jù)安全; 海量存儲(chǔ):最大支持96T存儲(chǔ)容量; 自主可控:支持鯤鵬架構(gòu); 兼容性:兼容MongoDB協(xié)議,開發(fā)體驗(yàn)一致。 文中課程 更多精來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自:百科
對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (DDS)的關(guān)系 通過mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件 DDS輸出流:前提條件來自:百科
集群適用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、具有較高的可用性和可擴(kuò)展性的場景。 副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 副本集,即Replica Set,由一組mongod進(jìn)程組成,提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成,DDS自動(dòng)搭建三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用,節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步,保證數(shù)據(jù)的高可來自:專題
I隊(duì)列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò),通過點(diǎn)對點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強(qiáng)勁的性能。 DLI 增強(qiáng)型跨源連接底層采用對等連接,直接打通DLI隊(duì)列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò),通過點(diǎn)對點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強(qiáng)勁的性能。來自:專題
11:17:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問 MapReduce服務(wù) ,并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實(shí)現(xiàn)單詞統(tǒng)計(jì)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MRS服務(wù)的申請與使用。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提: 1. 開通MapReduce服務(wù) 2.訪問集群的管理頁面 3.利用MapReduce做單詞統(tǒng)計(jì)來自:百科
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù),支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自:專題
ReplicaSet)和單節(jié)點(diǎn)(Single)三種部署架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫DDS應(yīng)用場景 游戲,IoT,互聯(lián)網(wǎng)等 查看云數(shù)據(jù)庫DDS產(chǎn)品詳情 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS的應(yīng)用場景 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS是專門放文檔類數(shù)據(jù)用的嗎? 展開詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自:專題
14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解 華為云產(chǎn)品 頁面信息,實(shí)操體驗(yàn)華為云BMS配置操作,通過BMS及實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)完成jdk等基本環(huán)境配置,并進(jìn)行zookeeper和Ha來自:百科
Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2來自:專題
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