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來(lái)自:百科云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce來(lái)自:百科
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件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 提供二級(jí)索引功能滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)查詢(xún)的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì):1.寫(xiě)性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求;2來(lái)自:百科求。且大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下,還需要滿(mǎn)足業(yè)務(wù)在線(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、分析結(jié)果反饋等實(shí)時(shí)查詢(xún)、動(dòng)態(tài)分析的需求。 優(yōu)勢(shì): MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景需求,用戶(hù)可以自己寫(xiě)查詢(xún)語(yǔ)句或腳本,將請(qǐng)求都分發(fā)到 DDS 上完成。 性能擴(kuò)展能力強(qiáng):應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)。具備較好的擴(kuò)展能力。來(lái)自:百科DBSS 提供SQL注入檢測(cè)功能,并內(nèi)置了一些SQL注入檢測(cè)規(guī)則。您也可以自行添加SQL注入檢測(cè)規(guī)則。 示例:若某些語(yǔ)句命中了SQL注入規(guī)則,但是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語(yǔ)句并不是一條攻擊語(yǔ)句,是自己程序生成的合法語(yǔ)句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報(bào) 為了避免DBSS對(duì)誤報(bào)SQL的持續(xù)告警,您可以通過(guò)設(shè)置白名單來(lái)解決該誤報(bào)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題進(jìn)入總覽入口,如圖11所示,查看總覽信息。 在總覽界面,展示了該實(shí)例的審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、SQL語(yǔ)句總量、風(fēng)險(xiǎn)總量以及今日語(yǔ)句、今日風(fēng)險(xiǎn)、今日會(huì)話(huà)量您可以選擇“語(yǔ)句”或“會(huì)話(huà)”頁(yè)簽,分別查看SQL語(yǔ)句信息和會(huì)話(huà)分布圖。 圖11 進(jìn)入總覽入口 2、生成報(bào)表、下載或預(yù)覽報(bào)表。 a、參照?qǐng)D12進(jìn)入報(bào)表管理界面。來(lái)自:專(zhuān)題e、insert語(yǔ)句執(zhí)行頻率,活躍連接數(shù)等指標(biāo)。 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例及引擎的關(guān)鍵性能指標(biāo),包括CPU、內(nèi)存使用率,磁盤(pán)利用率,command、delete、insert語(yǔ)句執(zhí)行頻率,活躍連接數(shù)等指標(biāo)。 日志管理 支持查詢(xún)和下載數(shù)據(jù)庫(kù)錯(cuò)誤日志和慢日志。 支持查詢(xún)和下載數(shù)據(jù)庫(kù)錯(cuò)誤日志和慢日志。來(lái)自:專(zhuān)題器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在的原因,進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。來(lái)自:專(zhuān)題MySQL遷移上GaussDB MySQL遷移上GaussDB-手冊(cè)版 了解GaussDB 華為云GaussDB主打視頻 點(diǎn)擊查看 GaussDB技術(shù)彩頁(yè) 點(diǎn)擊查看 交付與維護(hù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 華為云Stack 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔來(lái)自:專(zhuān)題MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型版本詳見(jiàn)具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù),支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來(lái)自:專(zhuān)題MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型版本詳見(jiàn)具體版本 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù),支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來(lái)自:專(zhuān)題置流程。包括以下遷移場(chǎng)景: · 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至本云DDS。 · 其他云內(nèi)云主機(jī)自建自維護(hù)的MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 至本云DDS。 網(wǎng)絡(luò)示意圖 圖1 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移示意圖 圖2 其他云自建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移示意圖 遷移流程 圖3 遷移流程圖來(lái)自:百科
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