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- 文本內(nèi)容檢測機制 內(nèi)容精選 換一換
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快速迭代:持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快:處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實時檢測彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下: 海量詞庫:內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代:持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容。來自:百科基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測技術(shù),可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費來自:百科
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Hive開源增強特性:支持行分隔符 通常情況下,Hive以文本文件存儲的表會以回車作為其行分隔符,即在查詢過程中,以回車符作為一行表數(shù)據(jù)的結(jié)束符。 但某些數(shù)據(jù)文件并不是以回車分隔的規(guī)則文本格式,而是以某些特殊符號分割其規(guī)則文本。 MRS Hive支持指定不同的字符或字符組合作為Hive文本數(shù)據(jù)的行分隔符。 通常情來自:專題
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更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科
失。 精準識別 同步更新時政熱點和輿情事件的樣本數(shù)據(jù),準確定位各種涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容。 智能高效 對文本、圖片內(nèi)容進行上下文語義分析,智能識別復(fù)雜變種文本。 云監(jiān)控服務(wù) CES 華為云 云監(jiān)控 為用戶提供一個針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。 立即使用幫助文檔1對1咨詢來自:百科
務(wù)結(jié)合,用戶可以快速構(gòu)建證件, 票據(jù)文字識別 。用戶上傳圖像鑒黃,鑒恐場景。 優(yōu)勢 快速搭建 用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識別/內(nèi)容檢測服務(wù)針對圖像進程處理,并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務(wù)集成,形成豐富的應(yīng)用處理場景。并隨時根據(jù)業(yè)務(wù)改變對函數(shù)處理過程做調(diào)整,實現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活變更。來自:百科
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