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特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評(píng)估功能覆蓋圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)和圖像語(yǔ)義分割三大場(chǎng)景,快來(lái)看看如何使用模型評(píng)估功能吧~ 圖像分類(lèi) 圖像分類(lèi)評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明 指標(biāo)名稱(chēng) 子參數(shù) 說(shuō)明 精度評(píng)估 圖像類(lèi)別分布 不同類(lèi)別圖片數(shù)量的統(tǒng)計(jì)值。 混淆矩陣 混淆矩陣可幫助您了解分類(lèi)錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置來(lái)自:百科
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數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線,提供數(shù)字人視頻制作、 視頻直播 、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力,使能千行百業(yè)降本增效 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線,提供數(shù)字人視頻制作、視頻直播、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力,使能千行百業(yè)降本增效 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 數(shù)字人功能特性 Meta來(lái)自:專(zhuān)題
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Header中referer字段值的過(guò)濾策略,對(duì)訪問(wèn)者身份進(jìn)行識(shí)別和過(guò)濾,實(shí)現(xiàn)限制訪問(wèn)來(lái)源的目的。用戶(hù)訪問(wèn)加速域名網(wǎng)站內(nèi)容時(shí),訪問(wèn)請(qǐng)求到達(dá)CDN節(jié)點(diǎn)后,CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)根據(jù)配置的Referer黑白名單,對(duì)訪問(wèn)者的身份進(jìn)行識(shí)別和過(guò)濾,符合規(guī)則的可以順利訪問(wèn)到該內(nèi)容。如果不符合規(guī)則,該訪問(wèn)請(qǐng)求將來(lái)自:百科
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