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- 圖像違禁內(nèi)容審核 內(nèi)容精選 換一換
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使用FunctionGraph和華為云EI企業(yè)智能服務結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建文字識別、圖像 內(nèi)容審核 等應用 核心優(yōu)勢 快速搭建 用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識別/內(nèi)容檢測服務針對圖像進程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務集成，形成豐富的應來自：專題域名已在工信部備案，且當前備案正?？捎?自有源站的加速域名接入時需通過內(nèi)容審核 賬號已在華為云進行實名認證 域名已在工信部備案，且當前備案正?？捎?自有源站的加速域名接入時需通過內(nèi)容審核 無需實名認證和工信部備案 自有源站的加速域名接入時需通過內(nèi)容審核（不違反相關法律法規(guī)） 域名服務商 無限制 華為云、萬網(wǎng)、新網(wǎng)等均可來自：專題
- 圖像違禁內(nèi)容審核 相關內(nèi)容
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互動直播 圖1 互動直播 場景特點 將音視頻轉(zhuǎn)碼、彈幕分發(fā)、內(nèi)容審核等處理能力部署在邊緣站點，可以顯著提升業(yè)務處理質(zhì)量，優(yōu)化響應效率，降低流量成本。 優(yōu)勢 1、多樣算力：提供GPU、AI等多樣化算力，提升高清轉(zhuǎn)碼、內(nèi)容審核等場景處理的性價比。 2、流量本地化：優(yōu)化彈幕業(yè)務的成本。 在線教育來自：專題域名已在工信部備案，且當前備案正?？捎?自有源站的加速域名接入時需通過內(nèi)容審核 賬號已在華為云進行實名認證 域名已在工信部備案，且當前備案正?？捎?自有源站的加速域名接入時需通過內(nèi)容審核 無需實名認證和工信部備案 自有源站的加速域名接入時需通過內(nèi)容審核（不違反相關法律法規(guī)） 域名服務商 無限制 華為云、萬網(wǎng)、新網(wǎng)等均可來自：專題
- 圖像違禁內(nèi)容審核 更多內(nèi)容
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ISO/IEC動態(tài)圖像專家組（MPEG）聯(lián)合組成的聯(lián)合視頻組（JVT，Joint Video Team）提出的高度壓縮數(shù)字視頻編解碼器標準，同時也是MPEG-4第十部分。 H.264標準的主要目標是：與其它現(xiàn)有的視頻編碼標準相比，在相同的帶寬下提供更加優(yōu)秀的圖像質(zhì)量。它既保留了以來自：專題![]()
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來自：百科![]()
•防盜鏈、視頻內(nèi)容加密、水印等多重組合措施，使得視頻播放更安全 加速網(wǎng)站構(gòu)建 •集成內(nèi)容審核能力，為音視頻合規(guī)保駕護航 •按需不斷集成更多的構(gòu)建音視頻網(wǎng)站需要的能力，提供一站式服務，加速網(wǎng)站構(gòu)建 •集成內(nèi)容審核能力，為音視頻合規(guī)保駕護航 •按需不斷集成更多的構(gòu)建音視頻網(wǎng)站需要的能力，提供一站式服務，加速網(wǎng)站構(gòu)建來自：專題![]()
處理做轉(zhuǎn)碼 -更多增值能力也需要一個個集成：1、集成 媒體處理 做水??；2、集成媒體處理 秘鑰管理做內(nèi)容加密；3、集成企業(yè)智能做UGC視頻的內(nèi)容審核 視頻網(wǎng)站業(yè)務挑戰(zhàn) -基礎服務選型要有諸多考慮：1、虛機選什么型號；2、數(shù)據(jù)庫選什么規(guī)格；3、消息隊列選什么規(guī)格 -核心能力需要集成多個來自：專題![]()
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TIFF格式的圖片。 Ø 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 Ø 支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 Ø 目前不支持復雜背景（如戶外自然場景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識別。 Ø 支持中英文以及部分繁體字。來自：專題![]()
域名已在工信部備案，且當前備案信息正?？捎谩?加速域名接入時需通過內(nèi)容審核。 中國大陸境外 加速域名接入時需通過內(nèi)容審核。 全球 已在華為云進行實名認證。 域名已在工信部備案，且當前備案信息正常可用。 加速域名接入時需通過內(nèi)容審核。 說明：中國大陸境外包括：中國香港、中國澳門、中國臺灣、其他國家及地區(qū)。來自：專題![]()
視頻預處理、視頻審核、視頻內(nèi)容分析、視頻編輯、視頻搜索、視頻指紋等功能。視頻分析服務包含了對視頻中目標的檢測、跟蹤、屬性識別、行為識別、內(nèi)容審核、摘要、標簽等能力，在多種場景下為用戶提供快捷高效的視頻分析能力。 視頻動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作。來自：百科
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