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- 視頻流人臉識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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視頻接入服務(wù)費(fèi) 視頻接入服務(wù)費(fèi) 視頻接入服務(wù)費(fèi)包含設(shè)備和視頻流通道、外網(wǎng)下行流量的費(fèi)用，是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)接入服務(wù)。支持 HTTPS 安全協(xié)議，支持視頻播放鑒權(quán)。 視頻接入服務(wù)費(fèi)包含設(shè)備和視頻流通道、外網(wǎng)下行流量的費(fèi)用，是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)接入服務(wù)。支持 HTTPS來(lái)自：專題一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識(shí)別 、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自：專題
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智能：通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。 安全：通過(guò)人臉識(shí)別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過(guò)留像、車過(guò)留牌、人員軌跡刻畫、重點(diǎn)人員布控告警 全面提升園區(qū)的安全等級(jí)。 高效：通過(guò)人臉考勤來(lái)自：云商店安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件，實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判，事中來(lái)自：百科
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實(shí)現(xiàn)與老師教材共建。 7、Q：目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是部分人工智能技術(shù)面臨侵犯用戶隱私安全的問(wèn)題：如人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)等，知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)，人臉識(shí)別等技術(shù)的運(yùn)用方面有采取哪些措施來(lái)保護(hù)用戶隱私安全的呢？ A：防止數(shù)據(jù)泄露，完全使用本地化部署，外界不可侵入。來(lái)自：云商店![]()
流轉(zhuǎn)碼成多種分辨率和碼率規(guī)格的視頻流，以滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的用戶觀看需求。系統(tǒng)提供了預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板和自定義轉(zhuǎn)碼模板兩種模板類型，配置轉(zhuǎn)碼后，當(dāng)開始推流時(shí)，啟動(dòng)直播轉(zhuǎn)碼功能。 視頻直播 提供了直播轉(zhuǎn)碼功能，支持將推送的直播流轉(zhuǎn)碼成多種分辨率和碼率規(guī)格的視頻流，以滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的用戶觀看來(lái)自：專題![]()
視頻編碼業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 計(jì)算量大 視頻領(lǐng)域向高清化逐步邁進(jìn)，從360P到4K，視頻編碼計(jì)算量增加90倍以上。數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有服務(wù)器難以支撐業(yè)務(wù)升級(jí)。 視頻流暢度 目前視頻直播行業(yè)觀眾接收端的主要帶寬實(shí)際上是在4Mbps以下，為了在這個(gè)帶寬限制下，給客戶提供更流暢的觀看體驗(yàn)，需要使用較為復(fù)雜的視來(lái)自：百科![]()
： 主播與連麥者交互時(shí)，聲音會(huì)產(chǎn)生干擾，形成回音； 播與連麥者進(jìn)行交互，在 CDN 中傳輸延時(shí)較大； 觀眾端要接收兩條視頻流，帶寬、流量消耗過(guò)大，并且兩路視頻流解碼播放，耗費(fèi)CPU等資源也非常多。 二、RTC和WebRTC有什么區(qū)別？ 實(shí)時(shí)通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，實(shí)際上，二者不能劃等號(hào)。來(lái)自：百科![]()
一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自：專題![]()
目前 OCR 服務(wù)不支持上傳圖片后直接導(dǎo)出結(jié)果，需要通過(guò)調(diào)用API的方式使用。具體操作請(qǐng)參考《文字識(shí)別服務(wù)快速入門》。 文字識(shí)別OCR服務(wù)能否實(shí)時(shí)處理視頻流中的文字？ OCR不支持讀取視頻流數(shù)據(jù)，您可將視頻流進(jìn)行提取幀圖片操作，提取出圖片后進(jìn)行識(shí)別，或者使用視頻內(nèi)容分析VCR提取視頻中的文字信息。 通用表格文字識(shí)別是否支持導(dǎo)出為excel格式？來(lái)自：專題![]()
同時(shí)，您也可以不使用華為云存儲(chǔ)，使用公網(wǎng)http/https url傳入圖片。 圖片文字提取識(shí)別OCR服務(wù)能否實(shí)時(shí)處理視頻流中的文字？ OCR不支持讀取視頻流數(shù)據(jù)，您可將視頻流進(jìn)行提取幀圖片操作，提取出圖片后進(jìn)行識(shí)別，或者使用視頻內(nèi)容分析VCR提取視頻中的文字信息。 圖片文字提取服務(wù)是否支持二維碼識(shí)別？來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 北京以薩技術(shù)股份有限公司 北京以薩技術(shù)股份有限公司 時(shí)間：2021-01-14 15:27:51 人工智能 人臉識(shí)別 北京以薩技術(shù)股份有限公司專注于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及多維全息數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，是國(guó)內(nèi)首個(gè)在公共安全、智慧交警、社會(huì)治理、智慧社來(lái)自：云商店![]()
通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)；另外通過(guò)人臉識(shí)別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過(guò)留像、車過(guò)留牌、人員軌跡刻畫、重點(diǎn)人員布控告警，全面提升園區(qū)的安全等級(jí)。通過(guò)人臉考勤、車牌識(shí)來(lái)自：云商店![]()
位管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)等。會(huì)議室預(yù)約管理模塊可以幫助您輕松預(yù)訂會(huì)議室，并支持會(huì)議提醒、會(huì)議邀請(qǐng)和預(yù)訂審批等功能。訪客管理模塊可以實(shí)現(xiàn)來(lái)訪登記、人臉識(shí)別和門禁控制，提高安全性和工作效率。智能控制模塊支持多通訊協(xié)議的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，可以連接各種樓宇電氣化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能化控制。工位管理模塊可以幫助來(lái)自：專題![]()
提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶接入點(diǎn)/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪問(wèn)鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供人臉識(shí)別、 視頻標(biāo)簽 、智能審核等視頻AI能力，節(jié)省人工成本、提升用戶體驗(yàn)，提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)（Live）依托華為云，來(lái)自：百科![]()
EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自：百科![]()
力，但受制于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸，呈現(xiàn)平滑上升趨勢(shì)。 當(dāng)前：當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)力度空前，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容得到極大豐富。 視頻流量是互聯(lián)網(wǎng)流量爆發(fā)的主力軍，到2020年視頻流量將占到四分之三，平均年增長(zhǎng)率將達(dá)63%，互聯(lián)網(wǎng)視頻 OTT TV 等內(nèi)容的加速滲透成為推動(dòng) CDN產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的重要?jiǎng)右颉?來(lái)自：專題
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