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課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科云知識 使用ModelArts實現花卉圖像分類 使用ModelArts實現花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數據集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求 使用戶來自：百科
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數據集）和進行相應數據的處理（如圖片過濾等），作為后續(xù)計算引擎的數據來源。 2、一般輸入媒體數據需要進行格式預處理來滿足昇騰AI處理器的計算要求，而預處理引擎主要進行媒體數據的預處理，完成圖像和視頻編解碼以及格式轉換等操作，并且數字視覺預處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進行調用。來自：百科
