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來自:百科海量接入:海量時間線能力,最大可達億級。 時序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時間多維度聚合,近實時分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供時序洞察工具,方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進行時序數(shù)據(jù)探索。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自:百科
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SDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。另外,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供時序數(shù)據(jù)洞察工具explorer,通過豐富圖表呈現(xiàn),快速洞察時序數(shù)據(jù)特征。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自:百科,使亂序到達或延遲到達的事件處理變得更加簡單。 Watermark支持:Flink引入Watermark概念,用以衡量事件時間的發(fā)展。Watermark也為平衡處理時延和數(shù)據(jù)完整性提供了靈活的保障。當處理帶有Watermark的事件流時,在計算完成之后仍然有相關(guān)數(shù)據(jù)到達時,F(xiàn)li來自:百科
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變?yōu)榉涓C網(wǎng)絡(luò);乘坐公交時,網(wǎng)絡(luò)連接的移動基站會不斷變化;到公司,連接又從蜂窩網(wǎng)絡(luò)變?yōu)?Wi-Fi 的過程。如何在這些弱網(wǎng)環(huán)境和連接遷移的場景下降低丟包率,保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,是提高上傳質(zhì)量的一大難題。 如果真要碰到這些事情,光是想一想就會讓人覺得非常崩潰。想要避免這些情況,你可以來體驗一下華為云的 視頻點播 提速服務(wù)。來自:百科
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