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  • 分布式計(jì)算的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 可以根據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)按需購(gòu)買緩存實(shí)例,不占用額外資源,節(jié)約成本 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,滿足秒殺場(chǎng)景下訪問(wèn)量增長(zhǎng) 金融類應(yīng)用 金融類應(yīng)用對(duì)高并發(fā)、數(shù)據(jù)可靠性,安全等都存在較高要求,分布式緩存Memcached雙機(jī)熱備,數(shù)據(jù)備份恢復(fù),安全防護(hù)等措施確保金融應(yīng)用業(yè)務(wù)安全
    來(lái)自:百科
    對(duì)于EVS規(guī)格選擇,建議在高性能計(jì)算場(chǎng)景下選擇超高IO云硬盤,超高IO云硬盤可以滿足此場(chǎng)景下大吞吐量、高讀寫速率、低時(shí)延要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤
    來(lái)自:百科
  • 分布式計(jì)算的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 比如Redis中Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Redis中String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過(guò)10萬(wàn)高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)按需購(gòu)買分布式緩存服務(wù)實(shí)例,不占用額外資源,節(jié)約成本
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
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  • 分布式計(jì)算的應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • Architecture,面向服務(wù)架構(gòu))是一種軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法,它將應(yīng)用程序功能模塊化為一組可重用服務(wù),這些服務(wù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)用和組合,以支持業(yè)務(wù)流程執(zhí)行。ESB(Enterprise Service Bus,企業(yè)服務(wù)總線)是SOA架構(gòu)中關(guān)鍵組件,它提供了一種用于連接和集成各種服務(wù)中間件平臺(tái)。
    來(lái)自:百科
    可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署
    來(lái)自:專題
    one架構(gòu)下,大促來(lái)臨之前只能按照整系統(tǒng)倍數(shù)去擴(kuò)展。而不能按照緩存擴(kuò)展5倍(登陸次數(shù)暴增)、數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展2倍(實(shí)際用戶數(shù)據(jù)增長(zhǎng)約2倍)比例去擴(kuò)展。 這種封閉架構(gòu),如果要做業(yè)務(wù)改動(dòng)或新增業(yè)務(wù)模塊都是比較困難,因?yàn)樗械哪K與數(shù)據(jù)庫(kù)都是直接串行交互。整系統(tǒng)可靠性也比較差,如果數(shù)據(jù)庫(kù)故障
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算部署模式有哪些 云計(jì)算部署模式有哪些 時(shí)間:2021-06-08 19:51:39 云計(jì)算計(jì)算四類部署模式 1、私有云(Private Cloud) 私有云是為某個(gè)特定用戶/機(jī)構(gòu)建立,只能實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)資源優(yōu)化,因此并不完全符合云本質(zhì):社會(huì)
    來(lái)自:百科
    站在一個(gè)用戶的角度,從時(shí)間線上看,整個(gè)云計(jì)算技術(shù)演進(jìn)朝著越來(lái)越靈活方向發(fā)展: 核心單元從早期物理服務(wù)器,變成后來(lái)虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過(guò)Kubernetes編排調(diào)度容器; 資源分配顆粒度越來(lái)越小,啟動(dòng)速度也越來(lái)越快; 資源重建代價(jià)越來(lái)越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開(kāi)源,用戶擁有更多的選擇。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算發(fā)展里程碑 云計(jì)算發(fā)展里程碑 時(shí)間:2021-06-09 10:24:33 云計(jì)算 隨著云計(jì)算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異發(fā)展與突破,云計(jì)算應(yīng)用與價(jià)值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)形式
    來(lái)自:百科
    業(yè)拓?fù)?,再通過(guò)點(diǎn)擊畫布中各個(gè)元素設(shè)置對(duì)應(yīng)參數(shù),就能輕松完成一個(gè)作業(yè)編輯。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)可視化編輯器。 支持獨(dú)享集群及其作業(yè)資源配額 允許租戶創(chuàng)建獨(dú)享集群,獨(dú)享集群與其他租戶和共享集群是完全物理隔離,不會(huì)受其他作業(yè)影響。租戶可配置獨(dú)享集群最大可使用SPU配額,并為其子用戶
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)管理 技術(shù) 云計(jì)算特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量分析,如何提高數(shù)據(jù)更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率是未來(lái)數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決問(wèn)題。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名是谷歌BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù),同時(shí)Hadoop開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)類似BigTable開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊。
    來(lái)自:專題
    內(nèi)置的服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)機(jī)制。(上圖中第一點(diǎn)和第三點(diǎn)) -插件本身會(huì)帶服務(wù)注冊(cè)功能,在Provider應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)候自動(dòng)到注冊(cè)中心進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)。 - 在Consumer應(yīng)用進(jìn)行URL服務(wù)調(diào)用時(shí)候,通過(guò)微服務(wù)服務(wù)發(fā)現(xiàn)+負(fù)載均衡機(jī)制替代原先服務(wù)直調(diào)。 · 域名到服務(wù)名(有時(shí)也稱應(yīng)用名)轉(zhuǎn)換。(上圖中第二點(diǎn))
    來(lái)自:百科
    和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計(jì)算軟件是針對(duì)近期量子芯片所設(shè)計(jì),通過(guò)軟件開(kāi)源和云平臺(tái)服務(wù),為初學(xué)者和專業(yè)量子工程師提供優(yōu)質(zhì)量子計(jì)算學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)工具,促進(jìn)量子計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展。 內(nèi)容大綱: 1. 量子計(jì)算基本原理。 2. 量子計(jì)算近期技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。
    來(lái)自:百科
    為什么物聯(lián)網(wǎng)要有邊緣計(jì)算? 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 為您提供海量設(shè)備接入和管理能力,您能便捷高效接入各種形態(tài)終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大計(jì)算能力,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高場(chǎng)景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠?wèn)題處理不及時(shí);以及物聯(lián)
    來(lái)自:專題
    分布式消息中間件作用 分布式消息中間件作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步、高可用消息隊(duì)列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用集成。
    來(lái)自:專題
    息隊(duì)列中應(yīng)用程序,消費(fèi)者則是從消息隊(duì)列中獲取消息應(yīng)用程序。broker 是 RocketMQ 核心組件,它扮演著一個(gè)中介角色,用于接收、存儲(chǔ)和傳遞消息。 RocketMQ 設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)可伸縮性和可靠性,因此能夠在大規(guī)模分布式系統(tǒng)中應(yīng)用。 RocketMQ 架構(gòu)采用了主從復(fù)制的方式,即每個(gè)
    來(lái)自:專題
    基本能力。比如說(shuō)對(duì)海量圖片存儲(chǔ),容量快速擴(kuò)容,緩存圖片更新等等。同時(shí)有一些增強(qiáng)需求服務(wù),比如說(shuō)它要求一些高并發(fā),在過(guò)節(jié)和雙11是做一些活動(dòng)搶購(gòu)時(shí)候,需要一些高并發(fā)場(chǎng)景,然后需要一些降低緩存時(shí)延,提升頁(yè)面防速度,提升體驗(yàn)這種場(chǎng)景,華為在這上面已經(jīng)有很多客戶應(yīng)用,譬
    來(lái)自:百科
    用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入云計(jì)算系統(tǒng),開(kāi)放接口使得云計(jì)算系統(tǒng)更易于受到來(lái)自外部網(wǎng)絡(luò)攻擊。而對(duì)最終用戶而言,使用云計(jì)算服務(wù)帶來(lái)主要風(fēng)險(xiǎn)和威脅如下: 數(shù)據(jù)存放在云端無(wú)法控制風(fēng)險(xiǎn)。 計(jì)算資源和數(shù)據(jù)完全由云計(jì)算服務(wù)提供商控制和管理帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),包括提供商管理員非法侵入用戶系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn);釋放計(jì)算資源或存儲(chǔ)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 當(dāng)今時(shí)代計(jì)算特點(diǎn)是什么 當(dāng)今時(shí)代計(jì)算特點(diǎn)是什么 時(shí)間:2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計(jì)算 當(dāng)今時(shí)代,云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,需要多樣性計(jì)算。 網(wǎng)絡(luò)方面,5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN,帶來(lái)了更低時(shí)延、超高帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌
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