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- 電子白板中的分類 內(nèi)容精選 換一換
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計要素作進(jìn)一步分類的為別名稱。按其所反映的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的不同，可分為資產(chǎn)類、負(fù)債類、所有者權(quán)益類、損益類和成本類會計科目五大類。 按其隸屬關(guān)系，可分為總賬科目、子目和細(xì)目。 期初，一般指期初余額，是期初已存在的賬戶余額，也是由上期結(jié)轉(zhuǎn)至本期的金額或上期期末余額調(diào)整后的金額，主要用于反來自：專題分等。 與分類不同，聚類分析數(shù)據(jù)對象，而不考慮已知的類標(biāo)號（一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號）。聚類可以產(chǎn)生這種標(biāo)號。對象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間的相似性的原則進(jìn)行聚類或分組。對象的聚類是這樣形成的，使得在一個聚類中的對象具有很高的相似性，而與其它聚類中的對象很不相似。 華為云來自：百科
- 電子白板中的分類 相關(guān)內(nèi)容
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ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注中的圖片標(biāo)注指圖片類型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注。圖片標(biāo)注的標(biāo)注作業(yè)類型，分為“圖像分類”、“物體檢測”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場景的標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類處理。 對文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。來自：專題視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對視頻進(jìn)行場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等來自：百科
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生合規(guī)問題。 數(shù)據(jù)安全中心 的主要功能特性 數(shù)據(jù)安全體檢 DSC 提供安全體檢功能，可對您云上RDS資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全體檢，識別您的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并為您提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)體檢報告，保護(hù)您的云上數(shù)據(jù)安全。 資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖可以通過可視化的手段，從資產(chǎn)概況、分類分級、權(quán)限配置、數(shù)據(jù)存儲、來自：專題![]()
淆矩陣中某一列預(yù)測正確的個數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率，正確預(yù)測的正例數(shù)和預(yù)測正例總數(shù)的比值，這個值越大代表誤檢的概率越小。計算公式P=TP/(TP+FP)，即混淆矩陣中某一行預(yù)測正確的個數(shù)除以該行的樣本和。 F1值 精確率與召回率的調(diào)和均值。計算公式F1=2*P*R/(P+R)，其中R為召回率，P為精確率。來自：百科![]()
檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
時間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類，基于計算機(jī)視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各公司在A來自：百科![]()
檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
模，協(xié)助組織將員工的績效指標(biāo)進(jìn)行分類。例如基礎(chǔ)指標(biāo)、剛性指標(biāo)、業(yè)績指標(biāo)、改善指標(biāo)等。 其中，剛性業(yè)績指標(biāo)根據(jù)每年年初制定的剛性目標(biāo)值與當(dāng)月的完成值進(jìn)行比對，自動生成績效分值。 其余績效指標(biāo)項(xiàng)由上級進(jìn)行打分，通過更合理有效的指標(biāo)分類，讓績效考核更能直觀體現(xiàn)員工指標(biāo)完成情況。 二、績效指標(biāo)庫來自：云商店![]()
來自：百科![]()
OBS轉(zhuǎn)存：適用于將OBS桶中的音視頻復(fù)制遷移至VOD的場景。 OBS托管：適用于僅需要使用VOD的音視頻處理、分發(fā)等能力，但源文件和處理后的文件仍存儲在OBS桶的場景。 URL拉?。哼m用于將網(wǎng)絡(luò)上的音視頻文件拉取存儲至VOD的場景。 音視頻審核 視頻點(diǎn)播 服務(wù)提供的審核功能，支持對上傳的音視頻進(jìn)行來自：專題![]()
工藝標(biāo)簽設(shè)置 標(biāo)簽添加好后，勾選所需的零件，點(diǎn)擊工藝分圖，對零件打上相應(yīng)的標(biāo)簽。 圖 工藝分圖 若沒有所需標(biāo)簽的時候，也可以在工藝分圖處，直接添加，再給勾選的零件打上標(biāo)簽。 勾選好標(biāo)簽，點(diǎn)擊確認(rèn)，標(biāo)簽即可添加成功。 圖 給零件添加工藝標(biāo)簽 點(diǎn)擊標(biāo)簽刪除，可以對添加的標(biāo)簽進(jìn)行刪除。 圖 刪除工藝標(biāo)簽來自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。所涉及的SQL語句如下表所示。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言D來自：百科![]()
API概覽 API版本選擇建議 刪除裸金屬服務(wù)器的一個標(biāo)簽（OpenStack原生）:約束 支持審計的關(guān)鍵操作列表:支持審計的關(guān)鍵操作列表 API版本選擇建議:API風(fēng)格說明 鏡像共享 SFS授權(quán)項(xiàng)分類:共享訪問規(guī)則 刪除裸金屬服務(wù)器的一個標(biāo)簽（OpenStack原生）:URI 為來自：百科![]()
日常查詢中，最常用的是通過FROM子句實(shí)現(xiàn)的查詢。 語法格式： 使用方法：SELECT關(guān)鍵字之后和FROM子句之前出現(xiàn)的表達(dá)式稱為SELECT項(xiàng)。SELECT項(xiàng)用于指定要查詢的列，F(xiàn)ROM指定要從哪個表中查詢。如果要查詢所有列，可以在SELECT后面使用*號，如果只查詢特定的列，可來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項(xiàng) 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的DELETE權(quán)限。 DELETE事務(wù)提交是默認(rèn)開啟的。 語法格式 刪除表中與另一個表匹配的行記錄： DELETE table_ref_list FROM join_table來自：百科![]()
IN或NOT EXISTS子查詢實(shí)現(xiàn)。返回所有不滿足條件的行。這個關(guān)系的概念跟半連接相反。 示例：查詢沒有參加培訓(xùn)的員工的教育信息。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、來自：百科![]()
什么是join連接查詢的右外連接 什么是join連接查詢的右外連接 時間：2021-07-02 10:05:37 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 右外連接 又稱右連接，是指以右邊的表為基礎(chǔ)表，在內(nèi)連接的基礎(chǔ)上也查詢右邊表中有記錄，而左邊的表中沒有記錄的數(shù)據(jù)（左邊用NULL值填充）。來自：百科![]()
知識是一個企業(yè)的無形資產(chǎn)，并在企業(yè)發(fā)展的過程中逐步得到積累。企業(yè)在日常辦公中，經(jīng)常需要查找相關(guān)資料和文件，但由于知識過于分散而導(dǎo)致獲取信息的效率太低。企 業(yè)需要搭建一個知識積累、共享、利用的平臺，用以累計個人和組織的知識，解決企業(yè)的知識文檔查找與共享問題，并成為企業(yè)發(fā)展的智慧資本。來自：云商店![]()
資產(chǎn)卡片中的相關(guān)信息、狀態(tài)。 針對辦公用品、低值易耗品等類型，領(lǐng)用申請后自動完成庫存中的扣減。 形成領(lǐng)用臺賬，對物資類型的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)費(fèi)用的分?jǐn)偂?（資產(chǎn)領(lǐng)用臺賬） 2）調(diào)撥 資產(chǎn)調(diào)撥會變更資產(chǎn)的歸屬部門與歸屬人。 對于集團(tuán)化企業(yè)，資產(chǎn)跨公司的調(diào)撥，同時需要更新財務(wù)賬的資產(chǎn)信息，財來自：云商店
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