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島;面臨各類系統(tǒng)集成,無預(yù)集成方案,效率低下; 二三維數(shù)據(jù)利用不足,可視化渲染要求高 二三維平臺缺少統(tǒng)一,數(shù)據(jù)利用和共享不充分,GIS、BIM、三維模型等數(shù)據(jù)潛在價值沒有激活;現(xiàn)有的業(yè)務(wù)精細(xì)度、還原度、渲染特效以及數(shù)圖聯(lián)動的效果無法滿足政府、大企業(yè)、園區(qū)等客戶要求; 物聯(lián)終端智能化發(fā)展,傳統(tǒng)APP模式難以為繼來自:百科推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ,主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla來自:專題
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器,主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來自:專題以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染怎么選擇云服務(wù)器 圖形渲染選擇云服務(wù)器對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 圖形渲染選擇云服務(wù)器推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA來自:專題
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