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從21個(gè)蛋白的角度,綜合、無偏的評(píng)估藥物效果,從而為后續(xù)的藥物機(jī)制研究、臨床試驗(yàn)提供線索。上述所有篩選結(jié)果可通過“神農(nóng)項(xiàng)目”在線平臺(tái)進(jìn)行交互式、可視化查詢。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),來自:專題
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式,包括柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、詞云等。它還支持地圖顯示和普通表、交叉表、中國式復(fù)雜報(bào)表等多種報(bào)表形式。通過篩選器,你可以實(shí)現(xiàn)交互式分析,并支持自定義字段和實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法。此外,它還支持多維分析的上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)和切片等功能。 購買永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)來自:專題
觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同時(shí),支持地圖顯示、普通表、交叉表、中國式復(fù)雜報(bào)表等多種報(bào)表形式,可以滿足企業(yè)不同的報(bào)表需求。4. 交互式分析:支持篩選器,實(shí)現(xiàn)交互式分析,可以幫助企業(yè)快速找到關(guān)鍵信息。同時(shí),支持實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法,可以靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 自動(dòng)刷新:支持定時(shí)自動(dòng)刷新,可以實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性。6來自:專題
數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)來自:百科
企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時(shí)延。來自:百科
企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時(shí)延。來自:百科
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