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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    的日志,也可以通過日志合并工具合并下載最近30天內(nèi)具體某一天的日志,對您的業(yè)務(wù)資源被訪問情況進(jìn)行詳細(xì)分析。 CDN 技術(shù)常見問題解答 CDN技術(shù)常見問題解答 CDN技術(shù)支持哪些業(yè)務(wù)類型? 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站,包括門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、UGC應(yīng)用(User Generated
    來自:專題
    數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置的時(shí)候可以說是較為脆弱的,而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動(dòng)的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會因?yàn)槲恢玫淖兓哟笮孤┑娘L(fēng)險(xiǎn)。 第二,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠有效保證
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    華為云計(jì)算 云知識 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 時(shí)間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL
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    network)作為一種提高網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,特別是提高流媒體內(nèi)容傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量、 節(jié)省骨干網(wǎng)絡(luò)帶寬的技術(shù),在國內(nèi)外得到越來越廣泛的應(yīng)用。 CDN的關(guān)鍵技術(shù)主要有內(nèi)容路由技術(shù)、內(nèi)容分發(fā)技術(shù)、內(nèi)容存儲技術(shù)、內(nèi)容管理技術(shù)等。 內(nèi)容路由技術(shù) CDN負(fù)載均衡系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CDN的內(nèi)容路由功能。它的作用是將用戶的請求導(dǎo)向整
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    業(yè)務(wù)的可控性和可視化程度。4. 強(qiáng)大的人工服務(wù)支持:九彩云BPM平臺配套人工服務(wù)(H CS 版)提供專業(yè)的技術(shù)支持和咨詢服務(wù),幫助企業(yè)快速部署和使用BPM平臺,解決問題和提供解決方案。綜上所述,九彩云BPM平臺軟件配套人工服務(wù)(HCS版)相比于其他BPM產(chǎn)品具有整合企業(yè)孤島應(yīng)用、智能
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    了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 管理控制臺 幫助文檔 CDN技術(shù) CDN技術(shù)為您提供穩(wěn)定的加速效果,有效緩解源站壓力,您可以通過性能指標(biāo)衡量使用CDN前后的加速效果。 使用CDN技術(shù)后,時(shí)延、丟包率、回源率通常會降低,緩存命中率則會提高。但是由于業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)類
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    華為云計(jì)算 云知識 KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 時(shí)間:2021-01-19 08:57:50 隨著企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展,開始涉及核心業(yè)務(wù)上云,特別是企業(yè)中大中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云,會涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行部署的情況:包括
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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    華為云計(jì)算 云知識 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳
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    云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āH斯ぶ悄?span style='color:#C7000B'>技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    華為云區(qū)塊鏈技術(shù)教程視頻 區(qū)塊鏈技術(shù) 02:53 創(chuàng)建華為鏈 區(qū)塊鏈技術(shù) 創(chuàng)建華為鏈 區(qū)塊鏈技術(shù) 02:27 安裝和實(shí)例化鏈代碼 區(qū)塊鏈技術(shù) 安裝和實(shí)例化鏈代碼 區(qū)塊鏈技術(shù) 01:29 安裝合約 區(qū)塊鏈技術(shù) 安裝合約 區(qū)塊鏈技術(shù) 02:53 區(qū)塊鏈技術(shù) 創(chuàng)建華為鏈 區(qū)塊鏈技術(shù) 02:27
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    WAF 。 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,明確了支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù),推動(dòng)汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)打造場景化解決方案,幫助車企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級,加快產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新
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    華為云計(jì)算 云知識 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間:2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢:直連數(shù)據(jù)庫,額外開銷少。
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    華為云計(jì)算 云知識 智能語音提醒解決方案 智能語音提醒解決方案 時(shí)間:2020-12-31 09:48:39 語音識別 華為云好望商城智能語音提醒解決方案,事中及時(shí)響應(yīng),事件可視可感,場景語音定義,事后快速追溯。 適用場景 非機(jī)動(dòng)車管控:非機(jī)動(dòng)車出入地下車庫出入口造成危險(xiǎn)、隨意停
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    華為云計(jì)算 云知識 初識電商解決方案 初識電商解決方案 時(shí)間:2020-12-09 15:41:04 華為云電商解決方案聚焦品牌自建電商場景,細(xì)分垂直場景,與合作伙伴深度合作,聯(lián)合提供電商解決方案。 課程簡介 本課程包括電商行業(yè)洞察及關(guān)鍵訴求,華為云電商解決方案簡介,關(guān)鍵特性和核心優(yōu)勢、成功案例四個(gè)部分。
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