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- 大數(shù)據(jù)應用方向 內(nèi)容精選 換一換
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圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 大賽詳情地址： https://competition.huaweicloud.com/i來自：百科來自：百科
- 大數(shù)據(jù)應用方向 相關內(nèi)容
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云知識 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 時間：2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務（ Data Admin Service ，簡稱 DAS ），用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務，提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺，方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫來自：百科MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間：2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫（RDS for MySQL）是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管，讓您專注于應用程序開發(fā)，無需為數(shù)據(jù)庫運維煩惱。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)應用方向 更多內(nèi)容
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快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。來自：百科![]()
隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人來自：百科![]()
圖2車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求， DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科![]()
通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務大屏。 3、創(chuàng)建工作空間來自：專題![]()
YES) MySQL數(shù)據(jù)庫應用相關推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫應用產(chǎn)品介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用快速入門 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用內(nèi)核介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用用戶指南 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用最佳實踐 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用API參考 查看詳情來自：專題![]()
同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術之四大短距無線通信特點及應用場景 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術之四大短距無線通信特點及應用場景 時間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說道了IoT的有線通信技術，本文我們來介紹IoT常見的無線通信技術，其中無線的技術又可以被細分來自：百科![]()
華為云計算 云知識 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應用場景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應用場景 時間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持來自：百科![]()
解決方案架構(gòu) 可信數(shù)據(jù)流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務、數(shù)據(jù)集成交換服務構(gòu)建去中心化、安全可信的數(shù)據(jù)交換服務，實現(xiàn)：確定數(shù)據(jù)主權(quán)、保護數(shù)據(jù)隱私、高效共享交換、可信過程審計。 解決方案優(yōu)勢 確定數(shù)據(jù)主權(quán)：數(shù)據(jù)資源通過多方共識達成權(quán)屬確定，確定數(shù)據(jù)所在位置，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量維護責任主體和數(shù)據(jù)內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全服務應用場景 數(shù)據(jù)庫安全服務應用場景 時間：2020-09-10 16:32:50 數(shù)據(jù)庫安全服務（Database Security Service）是一個智能的數(shù)據(jù)庫安全防護服務，基于反向代理及機器學習機制，提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計和防注入攻擊等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應用與數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨云、跨地域集成，達到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來自：百科![]()
PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間：2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復雜數(shù)據(jù)對象處理等場景。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)復制服務的應用場景 數(shù)據(jù)復制服務的應用場景 時間：2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復制服務是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應用場景： 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫和應用遷移UGO與數(shù)據(jù)復制服務 數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO著重于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，如表結(jié)構(gòu)、視圖和存儲過程等對象的遷移上云，解決數(shù)據(jù)庫語法轉(zhuǎn)換不兼容的問題。數(shù)據(jù)復制服務（ Data Replication Service ）則著重于數(shù)據(jù)庫毫秒級數(shù)據(jù)同步，支持同構(gòu)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)傳輸/搬遷，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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