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- 大數(shù)據(jù)學(xué) 內(nèi)容精選 換一換
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云主機(jī) 云計(jì)算 計(jì)算密集型實(shí)例，主要是用在工業(yè)輔助制造，分子建模，基因組學(xué)等等對(duì)計(jì)算能力要求非常非常高的場(chǎng)景，超高性能型實(shí)例H2就可以提供這樣的高性能訪問(wèn)。這種場(chǎng)景要求cpu本身的處理能力是比較強(qiáng)的，而且它要求數(shù)據(jù)的交換，cpu和網(wǎng)絡(luò)之間的一些交換，cpu和存儲(chǔ)之間的一些交換要求速率來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器：華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù)，徹底修復(fù)一致性BUG來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自：百科
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái)，選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交，完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入： 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來(lái)自：專題![]()
道，設(shè)置學(xué)習(xí)卡、優(yōu)惠券、積分、付費(fèi)課程試學(xué)、限時(shí)免費(fèi)、三級(jí)分銷等，助力平臺(tái)推廣運(yùn)營(yíng)。 7、視頻云存儲(chǔ)：托管視頻，解決服務(wù)器帶寬壓力。 隨著 在線教育平臺(tái) 用戶規(guī)模的不斷擴(kuò)大，用戶對(duì)于平臺(tái)功能及互動(dòng)性的要求也會(huì)越來(lái)越高，滿足“教”與“學(xué)”的同時(shí)更要考慮到營(yíng)銷與服務(wù)，提升用戶留存率，才是發(fā)展的關(guān)鍵所在。來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下，如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
。 03學(xué)考評(píng)一體化，打造企業(yè)培訓(xùn)閉環(huán) 企業(yè)在開(kāi)展培訓(xùn)的過(guò)程中，最大的痛點(diǎn)之一是培訓(xùn)效果難以追蹤衡量。 時(shí)習(xí)知能解決教學(xué)考評(píng)一體化難題。企業(yè)可開(kāi)展各類培訓(xùn)課程，每位學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都有沉淀，可通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)表分析培訓(xùn)效果；學(xué)完還可針對(duì)性開(kāi)展在線考試，評(píng)估知識(shí)點(diǎn)掌握情況，考試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋；來(lái)自：百科![]()
2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。來(lái)自：專題![]()
Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開(kāi)發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2019大學(xué)生ICT大賽加分賽人工智能測(cè)試題 2019大學(xué)生ICT大賽加分賽人工智能測(cè)試題 時(shí)間：2020-12-15 20:13:42 【賽事介紹】 華為作為全球領(lǐng)先的ICT解決方案及服務(wù)供應(yīng)商，華為生態(tài)大學(xué)承載著打造ICT人才生態(tài)的重要職責(zé)，為促進(jìn)ICT人來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云CDN618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時(shí)間：2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動(dòng)專場(chǎng)】 CDN：華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應(yīng)用市場(chǎng)多款熱門應(yīng)用同時(shí)更新發(fā)布，但更新軟件速度好快啊來(lái)自：百科![]()
教程 在線課程 01 在線視頻課程。邊看邊學(xué)，實(shí)操課程 在線視頻課程。邊看邊學(xué)，實(shí)操課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 在線實(shí)驗(yàn)環(huán)境，邊學(xué)邊動(dòng)手操作 在線實(shí)驗(yàn)環(huán)境，邊學(xué)邊動(dòng)手操作 視頻課程 視頻課程 華為云入門 彈性云服務(wù)器 ECS：輕松上云第一步 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：便捷管理存儲(chǔ)資源來(lái)自：專題![]()
獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開(kāi)發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后，專家深入剖析來(lái)自：百科![]()
流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機(jī)加密數(shù)據(jù)流作為密鑰，明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對(duì)應(yīng)加密，得到密文數(shù)據(jù)流。實(shí)踐中數(shù)據(jù)通常是一個(gè)位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長(zhǎng)度等于明文長(zhǎng)度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 線上云年會(huì)，可以這樣來(lái)辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)） 線上云年會(huì)，可以這樣來(lái)辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)） 時(shí)間：2022-12-30 10:35:55 視頻直播 視頻應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用 最近，很多企業(yè)都在舉辦年會(huì)了，而當(dāng)前病毒防控進(jìn)入常態(tài)化，形式嚴(yán)峻，國(guó)家提出“不扎堆、來(lái)自：云商店![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題
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