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云知識 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來自：百科![]()
據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 存儲在HBase中的表的典型特征： · 大表（BigTable）：一個表可以有上億行，上百萬列 · 面向列：面向列（族）的存儲、檢索與權(quán)限控制 · 稀疏：表中為空（null）的列不占用存儲空間 HBase結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
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DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋 入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來自：百科![]()
、數(shù)據(jù)使用安全和數(shù)據(jù)交換/刪除安全共五大板塊，實(shí)時呈現(xiàn)了用戶資產(chǎn)的具體情況 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù) 數(shù)據(jù)安全中心會根據(jù)創(chuàng)建的識別任務(wù)，在選定的 OBS 桶、數(shù)據(jù)庫或者大數(shù)據(jù)的指定范圍中，自動識別敏感數(shù)據(jù)并生成識別數(shù)據(jù)和結(jié)果 配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則 對指定數(shù)據(jù)配置脫敏規(guī)則實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏，來自：專題![]()
越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢來自：專題![]()
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云知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 時間：2020-12-15 15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介來自：百科![]()
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