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- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的例子 內(nèi)容精選 換一換
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應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時交互分析：針對即時的分析需求，分析人員可實(shí)時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮：增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來自：百科se等數(shù)據(jù)平臺。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉服務(wù)，讓云上數(shù)據(jù)萬無一失；免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺 基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的例子 相關(guān)內(nèi)容
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圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理：通過新建HTTP連接器，可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理：轉(zhuǎn)換器是對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工，為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合，以達(dá)到最佳的視覺展示效果。 分類管理：數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器的分類管理目錄。 我的資產(chǎn) 顯示當(dāng)前用戶的素材、組件、庫、模板等。來自：專題
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的例子 更多內(nèi)容
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漏洞掃描服務(wù)的應(yīng)用 漏洞掃描服務(wù)的應(yīng)用 時間：2020-09-10 16:05:57 漏洞掃描服務(wù)主要用于以下場景。 Web漏洞掃描應(yīng)用場景 網(wǎng)站的漏洞與弱點(diǎn)易于被黑客利用，形成攻擊，帶來不良影響，造成經(jīng)濟(jì)損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富的漏洞規(guī)則庫，可針對各種類型的網(wǎng)站進(jìn)行全面深入的漏洞掃描，提供專業(yè)全面的掃描報告。來自：百科![]()
助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀，全面呈現(xiàn)，讓一切入侵有跡可循，為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢感知 企業(yè)經(jīng)營管理看板 實(shí)時呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài)，為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化 DLV來自：百科![]()
kafka的應(yīng)用場景 kafka的應(yīng)用場景 時間：2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源的消息系統(tǒng)?？梢栽谙到y(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用，也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來自：百科![]()
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存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能會導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接，也會導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路： 1、請及時排查業(yè)務(wù)側(cè)連來自：專題![]()
后一次提交的作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評獎。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手，將進(jìn)入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，最終按照作品評審前2名獲獎?wù)摺?華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來自：百科![]()
Wi-Fi。所以 Wi-Fi 的應(yīng)用是 非常廣泛的。Wi-Fi 通常是用在 2.4G 和 5G 兩個頻段上，通過這兩個不同的頻段，它可以為 不同的設(shè)備提供不同的服務(wù)。 跟之前版本的藍(lán)牙相比的話，Wi-Fi 的通信距離相對還是比較遠(yuǎn)的，并且支持一對多的連接。 同時，它的傳輸速率同樣也很快。但是，Wi-Fi來自：百科![]()
詳盡在線測試報告，支持一鍵下載，提供詳細(xì)測試分析和問題上下文信息、全過程截圖、日志。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來自：百科![]()
ModelArts Pro的應(yīng)用場景 ModelArts Pro的應(yīng)用場景 時間：2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Wor來自：百科![]()
云知識 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計。 針對傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，來自：百科![]()
建特定的軟件環(huán)境，免去了自行配置環(huán)境、安裝軟件等耗時費(fèi)力的工作，特別適合互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)型公司使用。 3、批量部署軟件環(huán)境 將已經(jīng)部署好的云服務(wù)器的操作系統(tǒng)、分區(qū)和軟件等信息打包，用以制作私有鏡像，然后使用該鏡像批量創(chuàng)建云服務(wù)器實(shí)例，新實(shí)例將擁有一樣的環(huán)境信息，從而達(dá)到批量部署的目的。來自：百科![]()
發(fā)者可以專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，而不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維工作。 云應(yīng)用引擎的架構(gòu)通常包括以下組件： 1. 應(yīng)用容器：負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境，包括語言運(yùn)行時、庫、依賴等，同時提供了應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)設(shè)施的交互接口。 2. 自動伸縮：可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載情況自動擴(kuò)容或縮容，以滿足業(yè)務(wù)需求和成本控制要求。來自：百科![]()
升注冊流程的響應(yīng)速度。 圖1串行發(fā)送注冊郵件與短信流程 圖2借助消息隊(duì)列異步發(fā)送注冊郵件與短信流程 錯峰流控與流量削峰 在電子商務(wù)系統(tǒng)或大型網(wǎng)站中，上下游系統(tǒng)處理能力存在差異，處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會對處理能力低的某些下游系統(tǒng)造成沖擊，需要提高系統(tǒng)的可用性的同時降低系來自：百科![]()
融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺成為關(guān)鍵的支撐平臺，打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 政務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 各級各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過程中，政務(wù)大數(shù)來自：百科![]()
障云上數(shù)據(jù)庫的安全 審計 提供數(shù)據(jù)庫的審計功能 優(yōu)勢 合規(guī)性 審計日志遠(yuǎn)端存儲，滿足合規(guī)性 多維度審計 提供事前、事后、普通用戶、管理員等維度的審計報告 異常監(jiān)控 提供性能、數(shù)據(jù)、行為異常的監(jiān)控 防攻擊 多種策略防止數(shù)據(jù)庫被攻擊，持續(xù)保護(hù)云上數(shù)據(jù)庫安全。 優(yōu)勢 端到端的數(shù)據(jù)庫防火墻來自：百科
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