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  • 大數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 知AR技術(shù)已經(jīng)能夠應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域了。在工業(yè)4.0時(shí)代下,企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨,AR必然是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大助力。 AR有四核心能力: ①環(huán)境理解:基于幾何理解和語義理解等AI技 術(shù),對物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 ②數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對齊,把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、
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    提供企業(yè)級的元 數(shù)據(jù)管理 ,厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集
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  • 大數(shù)據(jù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(主機(jī))上完成;把查詢請求,分配到讀庫(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在并發(fā)讀的使用場景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。
    來自:百科
    同時(shí),本解決方案提供以江蘇、北京、廣東為主的,輻射到全國的技術(shù)服務(wù)能力,為全國各地的企業(yè)提供及時(shí)高效的技術(shù)服務(wù)。方案靈活: 可拆分配置的8服務(wù)模塊,滿足客戶定制服務(wù)需求,節(jié)約客戶開支,提高付費(fèi)意愿。一專多能: 以大數(shù)據(jù)遷移、接入、開發(fā)為主的技能優(yōu)勢為入口,拓展全場景的數(shù)據(jù)管理與分析服務(wù)能力。通用模式:
    來自:其他
  • 大數(shù)據(jù)服務(wù) 更多內(nèi)容
  • 第5章 課程測試 立即學(xué)習(xí) 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分
    來自:專題
    對數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)服務(wù):提升訪問查詢檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服務(wù)旨在為企業(yè)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線,幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對內(nèi)對外的API服務(wù),支撐業(yè)務(wù)主題/畫像/指標(biāo)的訪問、查詢和檢索,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。數(shù)據(jù)服務(wù)為您提供快速將數(shù)據(jù)表生成數(shù)據(jù)A
    來自:百科
    OBS 配合 彈性云服務(wù)器 (E CS )、彈性伸縮(AS)、云硬盤(EVS)、鏡像服務(wù)(IMS)、 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)( IAM )和 云監(jiān)控服務(wù) CES ),為HPC提供容量、單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時(shí)OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC
    來自:百科
    借低時(shí)延的產(chǎn)品特性,讓數(shù)據(jù)得以即時(shí)傳輸,為師生帶來響應(yīng)快速、使用流暢的視頻觀看體驗(yàn)。 2、電商平臺 電商平臺是 CDN 服務(wù)的老客戶了,每一次促的背后都意味著電商交易流量的高峰,要讓電商走得更遠(yuǎn)、更順暢,少不了CDN技術(shù)的加持。CDN利用充足帶寬資源,做好CDN冗余儲備,在用戶訪問
    來自:百科
    化地管理起來,同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過在整個(gè)企業(yè)范圍統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的規(guī)范并進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理,集約管理數(shù)據(jù)服務(wù)并減少數(shù)據(jù)調(diào)用和集成的開發(fā)成本。 數(shù)據(jù)安全 由于企業(yè)使用的數(shù)據(jù)
    來自:專題
    OBS配合彈性云服務(wù)器(ECS)、彈性伸縮(AS)、云硬盤(EVS)、鏡像服務(wù)(IMS)、統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(IAM)和 云監(jiān)控 服務(wù)(CES),為HPC提供容量、單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時(shí)OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC
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    創(chuàng)建憑證CreateCredential 時(shí)間:2023-09-07 14:49:00 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 該接口用于創(chuàng)建訪問地圖數(shù)據(jù)服務(wù)的憑證。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例,并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。
    來自:百科
    主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開,應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,來增大系統(tǒng)并發(fā)能力。單機(jī)部署形式,在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點(diǎn)。單機(jī)架構(gòu)有幾個(gè)顯著的不足:
    來自:百科
    限。例如,在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中,審核人員可以對開發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對象進(jìn)行審核,把好質(zhì)量關(guān)。 開發(fā)者 面向數(shù)據(jù)建模師、熟悉腳本開發(fā)的開發(fā)人員。DAYU為開發(fā)者提供了從管理中心、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務(wù)的端到端開發(fā)和運(yùn)營流程,
    來自:百科
    提供開放、安全、企業(yè)級的一站式服務(wù),同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解決方案,以云服務(wù)的方式為企業(yè)提供各種數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)即開即用,快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù) MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS
    來自:百科
    都能快速調(diào)用資源平臺的媒體資源,充分利用移動傳播技術(shù),形成渠道豐富、覆蓋廣泛、傳播有效、可管可控的移動傳播矩陣。 l 數(shù)據(jù)分析平臺 由大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺提供相關(guān)傳播分析報(bào)告,“輿情服務(wù)”功能可針對熱點(diǎn)事件進(jìn)行全網(wǎng)監(jiān)控并分析生成簡報(bào),同時(shí)支持稿件評分等內(nèi)容傳播力分析。 了解更多內(nèi)容,請
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    平臺和IOC屏的結(jié)合使用,預(yù)示著未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺的易用性和靈活性,結(jié)合IOC屏的 數(shù)據(jù)可視化 能力,實(shí)現(xiàn)了對城市運(yùn)行態(tài)勢的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,使得城市、企業(yè)、園區(qū)等管理更加智能化和精細(xì)化,同時(shí),隨著AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷融合,低代碼平臺和IOC屏的未來發(fā)展將更加注重用戶體驗(yàn)和智能化水平的提升。
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    成果: 1. 醫(yī)療行業(yè):華為云EI通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),協(xié)助醫(yī)生更準(zhǔn)確地分析影像數(shù)據(jù),提高診斷準(zhǔn)確率,縮短診斷時(shí)間。同時(shí),利用提供可靠的大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐,華為云可幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立完善的管理體系,提升運(yùn)營水平和服務(wù)效率。 2. 地產(chǎn)行業(yè):華為云EI利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助房地
    來自:百科
    以國知局權(quán)威數(shù)據(jù)為依據(jù),以大數(shù)據(jù)服務(wù)為系統(tǒng)支撐,以可視化效果為展現(xiàn)形式,對區(qū)域內(nèi)公開的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)挖掘分析,為各地知識產(chǎn)權(quán)主管部門實(shí)時(shí)掌握地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)狀況、進(jìn)行科學(xué)分析提供決策依據(jù)為了幫助各地知識產(chǎn)權(quán)管理部門有效地管理各市、區(qū)(縣)、園區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)情況,佰騰科技開發(fā)出“知識產(chǎn)權(quán)大
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    覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 最佳實(shí)踐 關(guān)于 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts
    來自:專題
    訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)
    來自:百科
    與異常告警 查看數(shù)據(jù)安全總覽 總覽頁面分為云服務(wù)全景圖(資產(chǎn)地圖)、數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸/存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全和數(shù)據(jù)交換/刪除安全共五板塊,實(shí)時(shí)呈現(xiàn)了用戶資產(chǎn)的具體情況 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù) 數(shù)據(jù)安全中心 會根據(jù)創(chuàng)建的識別任務(wù),在選定的OBS桶、數(shù)據(jù)庫或者大數(shù)據(jù)的指定范圍中,自動識別敏感數(shù)據(jù)并生成識別數(shù)據(jù)和結(jié)果
    來自:專題
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