- 大數(shù)據(jù)的矩陣計(jì)算基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Python語(yǔ)言基礎(chǔ) Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:23:48 Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,是一種面向?qū)ο?span style='color:#C7000B'>的動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言,功能強(qiáng)大。易學(xué)易用的Python,現(xiàn)在就可以零基礎(chǔ)快速入門(mén)! 課程簡(jiǎn)介 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)課程,主要來(lái)自:百科了解什么是云遷移,掌握上云遷移的流程,學(xué)會(huì)使用云遷移工具。 課程大綱 第1章 云遷移背景與趨勢(shì) 第2章 華為云遷移流程方法論 第3章 華為云遷移工具概覽 第4章 華為云遷移支撐服務(wù) 第5章 華為云遷移成功案例分享 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來(lái)自:百科
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b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢(xún)指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteB來(lái)自:百科lock”的問(wèn)題而阻塞DML或DDL后,由于無(wú)法確定各個(gè)會(huì)話(huà)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問(wèn)題的成本,對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景較復(fù)雜的情況下,一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)的互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作的會(huì)話(huà)被其他會(huì)話(huà)阻塞的問(wèn)題,給用戶(hù)帶來(lái)很大的困擾。來(lái)自:專(zhuān)題
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大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
HA能力的選擇。 資源管控 用戶(hù)可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表,用戶(hù)能直觀(guān)的查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)來(lái)自:百科
的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介 課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程等內(nèi)容,并通過(guò)實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過(guò)課程的學(xué)習(xí),理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),通過(guò)實(shí)際案例的講解學(xué)會(huì)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)的設(shè)計(jì),從而開(kāi)啟將業(yè)務(wù)往云端遷移的新篇章。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
控制臺(tái)上下載的CA根證書(shū),并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
站在一個(gè)用戶(hù)的角度,從時(shí)間線(xiàn)上看,整個(gè)云計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)朝著越來(lái)越靈活的方向發(fā)展: 核心單元從早期的物理服務(wù)器,變成后來(lái)的虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過(guò)Kubernetes編排調(diào)度的容器; 資源分配顆粒度越來(lái)越小,啟動(dòng)速度也越來(lái)越快; 資源重建的代價(jià)越來(lái)越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開(kāi)源,用戶(hù)擁有更多的選擇。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自:百科
和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。來(lái)自:百科
System,開(kāi)源),目前這兩種技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 云計(jì)算的特點(diǎn)是對(duì)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量的分析,如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率是未來(lái)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決的問(wèn)題。云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù),同時(shí)Hadoop開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在來(lái)自:專(zhuān)題
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