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- 電商數據庫調優(yōu) 內容精選 換一換
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來自：專題當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題
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當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題例審計日志的詳細信息，包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實時日志等功能。 高斯數據庫下載-總體調優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數調整以及SQL調優(yōu)。在調優(yōu)過程中，通過系統資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統性能達到可接受的范圍。來自：專題
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當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題![]()
本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數據庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現源數據庫Oracle和目標數據庫GaussDB的數據長期同步。 總體性能調優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數調整以及SQL調優(yōu)。在調優(yōu)過程中，通過系統資源、吞吐來自：專題![]()
當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題![]()
存儲資源成本） 持續(xù)3年續(xù)費，3年后軟件License可以轉成永久授權 時序數據庫的優(yōu)勢——按需現場支持服務 運維支持： 數據庫高性能維護服務、數據遷移服務、數據備份服務，時序數據庫的優(yōu)勢——提供系統調優(yōu)、數據遷移工具等； 數據建模咨詢：基于業(yè)務場景、數據生成方式、查詢方式，結合來自：專題![]()
當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題![]()
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12.0部分）：標準版和高級版功能： 參數調優(yōu)個數（個）參數類型標準版≤50用戶指定調優(yōu)參數高級版≤150用戶指定調優(yōu)參數十余年互聯網大用戶量數據庫使用、調優(yōu)經驗,5日內快速交付調優(yōu)結果來自：其他![]()
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金融級兩地三中心高可用，數據傳輸、計算、存儲全鏈路加密，多維度守護系統和數據安全，解決數據庫云上隱私泄露及第三方信任問題。 AI-Native自治 【參數自調優(yōu)】覆蓋500+參數，結合不同業(yè)務負載模型進行調優(yōu)，相比DBA經驗調優(yōu)，性能提升30%，耗時從天縮短到分鐘級?！局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法來自：專題![]()
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端業(yè)務性能倍數提升。突破了基于AI的參數自調優(yōu)、慢SQL診斷、索引推薦等關鍵技術，使得調優(yōu)任務的時間代價由天級降為分鐘級；構建庫內原生AI引擎，為用戶提供數據庫內置的機器學習與推理能力，性能提升5-20倍。雖然被制裁，華為不能進行數據庫行業(yè)主流的TPC程序打榜請求，但2022年高來自：百科![]()
當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題![]()
型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 GaussDB數據庫如何定義變量常見問題來自：專題![]()
e。盡管等待鎖資源是數據庫系統最常見的阻塞行為，但是在某些場景下查詢也會阻塞在等待其他系統資源上，例如寫文件、定時器等。但是這種情況的查詢阻塞，不會在視圖pg_stat_activity中體現。 GaussDB監(jiān)控：參數調優(yōu)建議 GaussDB監(jiān)控：參數調優(yōu)建議 GaussDB監(jiān)控：參數導出來自：專題![]()
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