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  • 存儲(chǔ)多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)字段 內(nèi)容精選 換一換
  • 性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來(lái)自:專題
    內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生流量不計(jì)費(fèi)。 GaussDB 管理費(fèi)用詳情,請(qǐng)參見產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過GaussDB提供價(jià)格計(jì)算器,選擇您需要實(shí)例規(guī)格,來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買實(shí)例參考價(jià)格。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 計(jì)費(fèi)說明 對(duì)所選實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 計(jì)費(fèi)說明 對(duì)數(shù)
    來(lái)自:專題
  • 存儲(chǔ)多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)字段 相關(guān)內(nèi)容
  • 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)-高性能 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。
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    Virtualization)是華為提供一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。
    來(lái)自:專題
  • 存儲(chǔ)多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)字段 更多內(nèi)容
  • DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
    來(lái)自:百科
    名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角,以確保待選擇對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說明: · 若所選數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
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    接實(shí)例(推薦)章節(jié)中“通過內(nèi)網(wǎng)域名連接實(shí)例”方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供ELB實(shí)現(xiàn)方式是怎樣 詳情請(qǐng)參見彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例創(chuàng)建完成后
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)容器。表中數(shù)據(jù)讓DLI
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    Turbo文件系統(tǒng),同時(shí)賬號(hào)中余額不足以抵扣產(chǎn)生按需費(fèi)用。 ●購(gòu)買包年包月SFS Turbo文件系統(tǒng),但創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)SFS容量型文件系統(tǒng),同時(shí)賬號(hào)中余額不足以抵扣產(chǎn)生按需費(fèi)用。 ●未購(gòu)買SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)資源包,在創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)后賬號(hào)的余額不足。
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    現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT高并發(fā)寫入場(chǎng)景。文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBmap-reduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì):1.寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴(kuò)展性:對(duì)
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說明,定義要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)功能點(diǎn)。 3. 了解并記錄用戶在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)使用和操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制等需求的描述。
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    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫(kù)模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫(kù)和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一個(gè)顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)。
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    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Ca
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    數(shù)據(jù)庫(kù):這是一個(gè)用于存儲(chǔ)信息和數(shù)據(jù)軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上,并且需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)提供應(yīng)用程序操作。小可以放在一臺(tái)單獨(dú)計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言:數(shù)據(jù)庫(kù)是可以在服務(wù)器上運(yùn)行軟件,而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序后,它可以成為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。 從功能角度來(lái)看
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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