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- redis做分布式緩存 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)D CS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)是什么 分布式緩存服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-16 16:20:17 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)有哪些功能 分布式緩存服務(wù)有哪些功能 時(shí)間：2020-09-17 09:42:19 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)實(shí)例日常維護(hù) 時(shí)間：2020-11-26 10:11:39 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)實(shí)例日常維護(hù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DCS為用戶提供了控制臺(tái)運(yùn)維服務(wù)，包括以下：日常啟停（啟動(dòng)/重啟/停止/刪除）、修改來(lái)自：百科![]()
動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡：由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，計(jì)算層資源利用率高，業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容：一鍵下發(fā)任務(wù)，只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)業(yè)務(wù)僅有秒級(jí)影響。 存儲(chǔ)空間秒級(jí)擴(kuò)容：以 1 GB 粒度隨時(shí)按需調(diào)整，秒級(jí)生效。GeminiDB來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的基本概念 分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間：2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作：Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù)，有則直接執(zhí)行，來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 分布式緩存服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)來(lái)自：百科![]()
社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)： 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)來(lái)自：百科![]()
加 新節(jié)點(diǎn)以及遷移部分?jǐn)?shù)據(jù)，耗時(shí)較長(zhǎng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)彈性平滑的資源掌控能力： 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡 由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，計(jì)算層資源利用率高，業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù)，只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)來(lái)自：專題![]()
，所以redis在存儲(chǔ)小數(shù)據(jù)的時(shí)候性能比較高，memcache在存儲(chǔ)大一點(diǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)候性能更好。 （4）memcache在使用簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)的時(shí)候內(nèi)存利用率更高，但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來(lái)做存儲(chǔ)，內(nèi)存使用率會(huì)較好。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 20:49:50 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有：即開(kāi)即用、安全可靠、彈性伸縮、便捷管理、在線遷移。 即開(kāi)即用 DCS提供單機(jī)、主備來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù) 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù) 時(shí)間：2022-11-17 16:06:02 華為云分布式緩存服務(wù)，提供單機(jī)、主備、集群等豐富的緩存類型，滿足用戶高讀寫(xiě)性能及快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。華為云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同 時(shí)間：2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴(kuò)展性、易運(yùn)維幾個(gè)方面進(jìn)行比較。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DCS | 分布式緩存服務(wù)實(shí)例規(guī)格介紹 DCS | 分布式緩存服務(wù)實(shí)例規(guī)格介紹 時(shí)間：2023-01-28 10:48:33 云計(jì)算 混合云 VPC 華為云DCS分布式緩存服務(wù)，作為一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，可用于緩存、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)與其他服務(wù)有什么關(guān)系 分布式緩存服務(wù)與其他服務(wù)有什么關(guān)系 時(shí)間：2021-07-01 20:54:39 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 虛擬私有云 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，簡(jiǎn)稱VPC）是用戶在華來(lái)自：百科![]()
價(jià)格等數(shù)據(jù)。 Redis的使用場(chǎng)景非常廣泛，常常用于以下場(chǎng)景： 1. 緩存 Redis常常被用于做緩存，緩存的數(shù)據(jù)可以來(lái)自于數(shù)據(jù)庫(kù)、API、文件等。當(dāng)請(qǐng)求到達(dá)時(shí)，如果緩存中存在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，則直接從緩存中讀取，從而提高響應(yīng)速度和系統(tǒng)吞吐量。 2.分布式鎖 Redis的原子性操作和分來(lái)自：專題
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