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云知識(shí) 華為AI開(kāi)發(fā)框架MindSpore 華為AI開(kāi)發(fā)框架MindSpore 時(shí)間:2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的來(lái)自:百科前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-在制管理 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-在制管理 時(shí)間:2021-06-03 11:37:36 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接:數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng);服務(wù)商:深圳前海信息技術(shù)有限公司 在制管理支持通過(guò)移動(dòng)端方式,來(lái)支撐車(chē)間的生產(chǎn)在制管理。本模來(lái)自:云商店
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開(kāi)發(fā)者的“痛”,你遇到過(guò)么? 很多AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后,必須得在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力,但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運(yùn)行起來(lái)。這就意味著,開(kāi)發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過(guò)真正用來(lái)自:百科
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用戶(hù)通過(guò)DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開(kāi)源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類(lèi)程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE 什么是網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE 時(shí)間:2020-09-15 14:36:07 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類(lèi)、重復(fù)性、復(fù)雜類(lèi)等問(wèn)題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
競(jìng)賽。創(chuàng)新大賽提供開(kāi)放能力,鼓勵(lì)學(xué)子在應(yīng)用領(lǐng)域和硬件領(lǐng)域結(jié)合AI進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新,豐富個(gè)人消費(fèi)者的生活,創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎么在遠(yuǎn)程辦公軟件華為云 WeLink 上面關(guān)注公眾號(hào)? 怎么在遠(yuǎn)程辦公軟件華為云WeLink上面關(guān)注公眾號(hào)? 時(shí)間:2020-07-30 11:35:34 華為云WeLink ,它是華為內(nèi)部打磨多年的遠(yuǎn)程辦公軟件、協(xié)同辦公軟件、協(xié)同辦公平臺(tái)、移動(dòng)辦公平臺(tái),來(lái)源華來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)的基本概念 AI開(kāi)發(fā)的基本概念 時(shí)間:2020-09-09 15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)的分類(lèi)有3種: 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類(lèi)別的樣本調(diào)整分類(lèi)器的參數(shù),使其達(dá)到所要求性能的過(guò)程,也稱(chēng)為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見(jiàn)的有回歸和分類(lèi)。 非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見(jiàn)的有聚類(lèi)。來(lái)自:百科
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