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- ai智能應(yīng)用開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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首批通過！華為云CodeArts Snap智能開發(fā)助手通過可信AI智能編碼工具評估，獲當(dāng)前最高等級 首批通過！華為云CodeArts Snap智能開發(fā)助手通過可信AI智能編碼工具評估，獲當(dāng)前最高等級 時間：2024-09-20 09:55:06 【摘要】 近日，華為云CodeArts Snap智能開發(fā)助手在中國來自：百科云知識 7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā) 7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā) 時間：2020-12-10 17:05:02 通過本次7天課程學(xué)習(xí)，你將掌握數(shù)字平臺中的應(yīng)用快速開發(fā)流程，了解AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺的原理架構(gòu)和關(guān)鍵特性。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：華為數(shù)字平臺整體介紹、AppEngine。 課程目標(biāo)來自：百科
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來自：百科華為云計算 云知識 什么是網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE 什么是網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE 時間：2020-09-15 14:36:07 網(wǎng)絡(luò)智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗，使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)來自：百科
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華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過指導(dǎo)來自：百科![]()
面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)開發(fā)者，不需關(guān)注模型或編碼，可使用自動學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI初學(xué)者，不需關(guān)注模型開發(fā)，使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴(kuò)展，快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。 立即使用來自：專題![]()
云圖說｜ModelArts Pro，為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件 云圖說｜ModelArts Pro，為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件 時間：2021-05-22 12:12:20 企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 AI技術(shù)的高門檻與落地難是中國應(yīng)用者面臨的最大挑戰(zhàn)。如何降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，如何提供來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 時間：2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能抄表智能化應(yīng)用助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新 智能抄表智能化應(yīng)用助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新 時間：2021-03-17 16:26:01 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺來自：百科![]()
能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應(yīng)用程序； 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應(yīng)用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 時間：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應(yīng)用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計算業(yè)務(wù)部署在云來自：百科![]()
云知識 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 時間：2020-12-16 15:36:50 HCIA-AI V3.0系列課程。華為云EI是企業(yè)智能的使能者，基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過云服務(wù)的方式（公有云、專屬云等模式），提供一個開放的、 可信的、智能的平臺，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為智能交通應(yīng)用場景 華為智能交通應(yīng)用場景 時間：2020-09-07 15:13:07 華為致力于交通行業(yè)的信息數(shù)字化，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、助力交通管理，提升交通安全和運行效率 能力和服務(wù) 跨域互聯(lián)互通：隨著交通領(lǐng)域聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化、智能化、云化的趨勢，華為交通解決方案基于云平臺匯集路、車、人的信息來自：百科![]()
Pro是業(yè)界首個企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件，用戶無需掌握算法知識亦可實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合，實現(xiàn)AI應(yīng)用的快速開發(fā)、共享和發(fā)布，加速行業(yè)AI落地，實現(xiàn)普惠AI。 ModelArts Pro應(yīng)用開發(fā) 我們將ModelArts Pro比作一個AI工廠。工廠通過流水線生產(chǎn)產(chǎn)品，ModelArts來自：百科![]()
全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。 內(nèi)容大綱： 1、了解AI開發(fā)與傳統(tǒng)軟件開發(fā)有什么不同;來自：百科![]()
3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺ModelArts 3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2024-03-28 10:33:29 AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案介紹 華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案介紹 時間：2020-12-15 15:06:28 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案的特點。 課程簡介 課程主要內(nèi)容包括來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 時間：2020-12-14 15:51:20 計算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工業(yè)智能體應(yīng)用場景 工業(yè)智能體應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體，依托大數(shù)據(jù)&人工智能，提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)?span style='color:#C7000B'>智能服務(wù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢 應(yīng)用實踐： 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋來自：百科![]()
然而，盡管AIGC應(yīng)用在理論上有著巨大的潛力，但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護(hù)復(fù)雜等問題。而隨著Serverless技術(shù)的崛起，這些難題正在得到有效解決，為AIGC應(yīng)用的廣泛應(yīng)用打開了新的可能性。 AIGC應(yīng)用落地難點 盡管AIGC技術(shù)的來自：百科
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