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臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用，涵蓋AI開發(fā)全流程，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能，可靈活使用其中一個或多個功能。來自：百科
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Deploy支持跨region高可用容災部署，以及企業(yè)內多賬號間跨賬號協(xié)同部署。 應用部署方式 部署應用支持三種部署方式： 立即部署：部署已保存但未部署的應用。 全新部署：部署當前已有的應用。此方法適用于使用應用原有的配置進行部署。 回退部署：針對應用的部署記錄（支持顯示最近92天的部署記錄），可選擇某來自：專題![]()
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基于CloudTest對云端應用進行性能測試 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導用戶基于華為云云性能測試服務對云端應用進行性能測試。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務測試云端應用。來自：百科![]()
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Studio為客戶提供了“深度學習+機器學習”的全場景AI開發(fā)與應用基礎設施服務，可以滿足不同場景下的AI開發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個AI開發(fā)流程。4來自：專題![]()
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云知識 部署服務產(chǎn)品優(yōu)勢 部署服務產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2020-09-04 11:53:29 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務，支持并行部署和流水線無縫集成，支持腳本部署，容器部署等部署類型，支持java、node.js、python等多種技術棧，實現(xiàn)部署環(huán)境標準化和部署過程自動化來自：百科![]()
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微認證 以黑白棋為例，借助華為云服務以及CodeArts，實現(xiàn)高效的軟件開發(fā)，體驗云端部署帶來的便捷。 以黑白棋為例，借助華為云服務以及CodeArts，實現(xiàn)高效的軟件開發(fā)，體驗云端部署帶來的便捷。 在線學習 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范 微認證 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)來自：專題
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