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- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理 內(nèi)容精選 換一換
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開發(fā)是加速LCAP市場(chǎng)增長的主要趨勢(shì)。 然而，在實(shí)際智能化開發(fā)過程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對(duì)模型的需求差異大，需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門檻還是較高的。來自：百科高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度：大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注：提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái)，深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度，按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。 靈活開放 靈活的部來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問題的AutoML求解—來自：百科對(duì)于昇騰AI處理器，L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線生成和執(zhí)行能力，可以脫離深度學(xué)習(xí)框架（如Caffe、TensorFlow等）使得離線模型（Offline Model，OM）具有同樣的能力（主要是推理能力）。框架管理器中包含了離線模型生成器（Offline Model Generator來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理 更多內(nèi)容
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時(shí)間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開發(fā)支持來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
值得開發(fā)者關(guān)注，他最近一直在學(xué)習(xí)華為云開設(shè)的Mindspore和ModelArts相關(guān)的AI公開課， 其中，Mindspore是支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。 ModelArts則是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化來自：百科![]()
GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ，適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 P系列：計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計(jì)算加速型（P系列）兩類。 圖像加速G系列來自：百科![]()
、openGauss數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)，還能在心得專區(qū)分享自己的學(xué)習(xí)體會(huì)。學(xué)生和講師、學(xué)生之間都能深度互動(dòng)，充分提升學(xué)習(xí)趣味性和積極性。 03 課后考試，即時(shí)了解學(xué)習(xí)效果 訓(xùn)練營在課程結(jié)束后，會(huì)組織線上隨堂考試，檢測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)效果。學(xué)生可通過電腦、手機(jī)等多設(shè)備隨時(shí)隨地參加考試?？荚嚍橹?來自：百科![]()
。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例來自：專題![]()
ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候，預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運(yùn)行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候，預(yù)置來自：專題![]()
云上一站式自助服務(wù)平臺(tái)，簡單高效 云上一站式自助服務(wù)平臺(tái)，簡單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成，端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練，任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語一次訓(xùn)練多語言適配，語言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時(shí)間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云來自：百科![]()
AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀，使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。 課程大綱 第1章 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
Flow可以通過語境分析了解用戶需求，并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或學(xué)習(xí)過程進(jìn)行相應(yīng)操作，甚至預(yù)測(cè)用戶可能的下一步行動(dòng)。無縫集成從原始輸入到最終輸出的統(tǒng)一完成環(huán)境下，減少結(jié)果轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的誤差。且內(nèi)置多種識(shí)別模型便于二次訓(xùn)練，結(jié)合多場(chǎng)景智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練構(gòu)建『華為云Astro』產(chǎn)品組合方案，高度實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公自動(dòng)化。來自：專題![]()
I能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自：專題![]()
CCI主要拓展如下市場(chǎng)：Job型計(jì)算和高彈性業(yè)務(wù)，能夠充分發(fā)揮CCI高性能、高彈性、免運(yùn)維、按需計(jì)費(fèi)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)市場(chǎng)：AI計(jì)算市場(chǎng) 典型應(yīng)用：模型訓(xùn)練、推理類應(yīng)用 市場(chǎng)策略：作為AI計(jì)算的平臺(tái)，提供高性能的GPU、Ascend容器實(shí)例 目標(biāo)市場(chǎng)：科學(xué)計(jì)算市場(chǎng) 典型應(yīng)用：基因測(cè)序、藥物研發(fā)等應(yīng)用來自：百科![]()
開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過程。來自：百科![]()
CR服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的 OCR 模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟悉文字識(shí)別行業(yè)趨勢(shì)挑戰(zhàn)及相關(guān)場(chǎng)景解決辦法； 2、熟悉華為云文字識(shí)別OCR知識(shí)體系； 3、通過模型訓(xùn)練，了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹 第2章來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AscendCL實(shí)戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測(cè) AscendCL實(shí)戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測(cè) 時(shí)間：2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計(jì)算專用加速語言——AscendCL，講解其應(yīng)用場(chǎng)景及編程方式。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo)來自：百科![]()
同時(shí)華為云FunctionGraph基于函數(shù)計(jì)算的 Serverless AI 推理解決方案具有5大優(yōu)勢(shì)： 1.更低的學(xué)習(xí)成本，更卓越的工程效率，更短的TTM 華為云FunctionGraph可以極大提升開發(fā)效率。精通Python的算法科學(xué)家無需學(xué)習(xí)如何安裝、配置和操作復(fù)雜的計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施, 通過來自：百科
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