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  • 深度學習圖像推理 內容精選 換一換
  • 對于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學習框架(如Caffe、TensorFlow等)使得離線模型(Offline Model,OM)具有同樣的能力(主要是推理能力)??蚣芄芾砥髦邪穗x線模型生成器(Offline Model Generator
    來自:百科
    1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度學習推理 Pi2(T4) vCPU 8/16/32核 內存 32/64/128GB 40GB(默認) 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度學習推理 G5(V100) vCPU 32核 內存 128 GB 40GB(默認)
    來自:專題
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    來自:專題
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    時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 產品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境
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    特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,
    來自:專題
    目標檢測:在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖像搜索:基于圖像標簽的圖像搜索技術,不管用戶輸入關鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內容 收起內容 圖像識別相關精選推薦 《深度學習圖像識別:原理與實踐》—2 圖像識別前置技術
    來自:專題
    目標檢測 在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖3目標檢測場景 圖像搜索 基于圖像標簽的圖像搜索技術,不管用戶輸入關鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景 翻拍識別 目前只支持華為云系
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    2、創(chuàng)建AI應用:把模型文件和推理文件導入到ModelArts的模型倉庫中,進行版本化管理,并構建為可運行的AI應用。 3、部署服務:把AI應用在資源池中部署為容器實例,注冊外部可訪問的推理API。 4、推理:在您的應用中增加對推理API的調用,在業(yè)務流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指導
    來自:專題
    計算加速型即“P系列”的 彈性云服務器 ,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 立即購買 管理控制臺 GPU服務器 產品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列
    來自:專題
    G系列:圖形加速型彈性云服務器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強型G6 圖形加速增強型G5 圖形加速增強型G3
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用(C++) 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用(C++) 時間:2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構造、編排、優(yōu)化、
    來自:百科
    體數(shù)據(jù)的預處理,完成圖像和視頻編解碼以及格式轉換等操作,并且數(shù)字視覺預處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進行調用。 3、數(shù)據(jù)流進行神經(jīng)網(wǎng)絡推理時,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結果后,后處理
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    和調用API獲取推理結果,幫助用戶自動采集關鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。 目前內容審核包括內容審核-圖像 內容審核-文本 、 內容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內容檢測、圖像內容檢測和 視頻審核 服務。 內容審核-圖像 圖像內容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片
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    基于大規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內部,利用攝像機AI芯片強大的分析推理能力,實現(xiàn)視頻畫面實時分析,通過深度學習算法準確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員能夠第一時間獲取相關圖像,并及時更換硅膠,為變壓器安全運行提供安全保障。 商品鏈接:<<呼吸器顏色智能識別>>
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    圖像識別服務介紹 圖像識別服務介紹 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內容 圖像識別(Image Recognition),基于深度
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