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華為云計算 云知識 華為云MVP朱有鵬：做IoT開發(fā)樂趣無窮，年輕開發(fā)者更要厚積薄發(fā) 華為云MVP朱有鵬：做IoT開發(fā)樂趣無窮，年輕開發(fā)者更要厚積薄發(fā) 時間：2022-11-23 16:58:04 物聯(lián)網(wǎng) 華為云MVP朱有鵬是個很“潮”的跨界開發(fā)者，既做過硬件工程師，也轉(zhuǎn)型攻關(guān)過來自：百科更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云產(chǎn)品 ModelArts快速入門案例 免費體驗 ：一鍵完成商超商品識別模型部署 AI初學者：使用訂閱算法構(gòu)建模型實現(xiàn)花卉識別 查看更多 收起 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts計費說明_計費簡介_ModelArts怎么計費 華為云ModelArts來自：專題
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華為云計算 云知識 設(shè)置桶策略SetBucketPolicy 設(shè)置桶策略SetBucketPolicy 時間：2023-08-21 14:09:16 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 該接口的實現(xiàn)使用policy子資源創(chuàng)建或者修改一個桶的策略。如果桶已經(jīng)存在一個策略來自：百科華為云計算 云知識 切換 彈性云服務器 操作系統(tǒng)(安裝Cloud init)ChangeServerOsWithCloudInit 切換彈性云服務器操作系統(tǒng)(安裝Cloud init)ChangeServerOsWithCloudInit 時間：2023-07-24 10:47:58來自：百科
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果數(shù)據(jù)異步持久化到 OBS 對象存儲中長期低成本保存。 圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲解決方案 方案優(yōu)勢 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢 序號 主要優(yōu)勢 詳細描述 1 存算分離，資源利用率高 GPU/NPU算力和SFS來自：專題![]()
華為云計算 云知識 “元戎”首席架構(gòu)師講述華為云Serverless進階故事 “元戎”首席架構(gòu)師講述華為云Serverless進階故事 時間：2024-12-27 11:14:24 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 “元戎”緣起：理想照進現(xiàn)實 “元戎”作為華為云Serverl來自：百科![]()
【我與ModelArts的故事】ModelArts入門學習 今日人才數(shù)智員工解決方案 中軟國際教育科研云與人才培養(yǎng)解決方案 伊登eCopilot昇騰云專業(yè)服務解決方案詳情 華為云移動出行解決方案 翌擎車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)AI應用解決方案 有贊快消行業(yè)私域用戶運營服務平臺解決方案 查看更多 收起來自：專題![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建子網(wǎng)CreateSubnet 創(chuàng)建子網(wǎng)CreateSubnet 時間：2023-09-21 14:13:18 API網(wǎng)關(guān) 云計算 功能介紹 創(chuàng)建子網(wǎng)。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 約束與限制 網(wǎng)絡(luò)下存在IPv4子網(wǎng)的情況下，才可以創(chuàng)建IPv6子網(wǎng)。來自：百科![]()
天智云MES的服務商是哪家公司？ 天智云MES的服務商是河北天智云科技有限公司。 介紹一下天智云MES的服務商。 天智云MES的服務商是天智云科技。天智云科技致力于為生產(chǎn)企業(yè)提供專業(yè)、精細一體化閉環(huán)解決方案，以實現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)為目標。作為專業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)管理系統(tǒng)提供商，天智云科技在企業(yè)數(shù)字化管理方來自：專題![]()
華為云計算 云知識 2020中國高校計算機大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計算機大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計算機大賽·華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學、中國人工智能學會和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦，華為云大數(shù)據(jù)平臺提供來自：百科![]()
華為云計算 云知識 獲取對象內(nèi)容GetObject 獲取對象內(nèi)容GetObject 時間：2023-08-15 11:24:00 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 GET操作從對象存儲下載對象。使用GET接口前,請確認必須擁有對象的READ權(quán)限。如果對象Owner向匿名用戶授予READ訪問權(quán)限來自：百科![]()
華為云計算 云知識 制作鏡像CreateImage 制作鏡像CreateImage 時間：2023-08-01 11:38:19 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 本接口用于制作私有鏡像，支持： 使用云服務器制作私有鏡像（系統(tǒng)盤鏡像/數(shù)據(jù)盤鏡像）。 使用上來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建彈性云服務器(按需)CreatePostPaidServers 創(chuàng)建彈性云服務器(按需)CreatePostPaidServers 時間：2023-07-24 10:01:43 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 功能介紹 創(chuàng)建一臺或多臺按需付費方式的云服務器。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建彈性云服務器CreateServers 創(chuàng)建彈性云服務器CreateServers 時間：2023-07-24 10:05:10 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 功能介紹 創(chuàng)建一臺或多臺云服務器。 V1.1版本創(chuàng)建云服務器的接口兼容了V1版本創(chuàng)建云服來自：百科![]()
支持大規(guī)模異構(gòu)集群及調(diào)度管理 AI高效遷移 提供全流程云化昇騰遷移工具鏈，支撐用戶AI業(yè)務高效使用昇騰云能力 提供遷移專業(yè)服務 為什么選擇華為云 AI開發(fā)平臺 ModelArts 云上 Notebook 服務，案例內(nèi)容秒級接入 云上 Notebook 服務，案例內(nèi)容秒級接入 在 ModelArts來自：產(chǎn)品![]()
AI場景化落地，將充分利用華為云計算平臺能力，將模型部署到華為云上，并提供標準Restful API的接口方式對外提供服務。本地的智能配料系統(tǒng)應用軟件通過公網(wǎng)的方式調(diào)用模型，并將結(jié)果解析和保存。云計算具有高效的運算能力，在原有服務器基礎(chǔ)上增加云計算功能能夠使計算速度迅速提高，最來自：其他![]()
Notebook編程環(huán)境的操作 了解詳情 最佳實踐 最佳實踐 口罩檢測（使用新版自動學習實現(xiàn)物體檢測應用） 該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學習”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓練和部署。來自：產(chǎn)品![]()
華為云服務等級協(xié)議 地區(qū)和終端節(jié)點 系統(tǒng)權(quán)限 增值服務 增值服務 支持計劃 7*24小時全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務 提供上云、用云、管云全生命周期服務 培訓服務 提供企業(yè)上云全棧培訓認證服務來自：產(chǎn)品![]()
ts，一鍵部署電池、電機及電控數(shù)據(jù)分析預測系統(tǒng)。 三電數(shù)據(jù)分析及預測 上次更新日期：2023年12月 版本：1.0.0 來源：由華為云構(gòu)建 部署：預計60分鐘 卸載：預計10分鐘 預估成本 ◥ 查看源代碼 ◥ 查看部署指南 一鍵部署 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩個對象存儲服務來自：解決方案![]()
深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的AI開發(fā)平臺，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自：其他![]()
上次更新日期：2024年12月 來源：由華為云構(gòu)建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 方案通過華為云AI開發(fā)平臺ModelArts工具等平臺實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理與訓練 架構(gòu)描述 方案通過華為云AI開發(fā)平臺ModelArts工具等平臺實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理與訓練 通過AI開發(fā)平臺ModelArts開發(fā)和管理模型，并執(zhí)行圖像數(shù)據(jù)的訓練任務來自：解決方案
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