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  • 計(jì)算化學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù),構(gòu)建滿足特定需求機(jī)器翻譯系統(tǒng),高效準(zhǔn)確翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎翻譯效果,跟專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行打磨,機(jī)器翻譯效果質(zhì)量高 多領(lǐng)域支持 支持多個領(lǐng)域,如新聞、信息、通信等領(lǐng)域機(jī)器翻譯 即時(shí)通訊:集成機(jī)器翻譯服務(wù)即時(shí)通訊軟件,可以使
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    法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)智能化運(yùn)營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,
    來自:專題
  • 計(jì)算化學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 企業(yè)上云時(shí)會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過對主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
    來自:專題
    智慧社區(qū)等諸多行業(yè),伙伴算法和應(yīng)用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為好望云服務(wù)等產(chǎn)品,帶來了很多“化學(xué)反應(yīng)式驚喜”,讓我們看到華為“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化黑土地,在持續(xù)支撐應(yīng)用百花齊放。 未來,華為機(jī)器視覺將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏伙伴關(guān)系,讓我們期待來年“在一起,夢飛揚(yáng)”!
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  • 計(jì)算化學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    了能耗高效深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    RPA優(yōu)勢 專業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 專屬計(jì)算集群與專屬云關(guān)系 專屬計(jì)算集群與專屬云關(guān)系 時(shí)間:2020-09-22 09:33:09 專屬計(jì)算集群服務(wù)是專屬云解決方案中核心服務(wù),為專屬云解決方案提供了計(jì)算專屬能力,專屬云為隔離區(qū)域,用戶需開通專屬云后才能申請物理設(shè)備資源使用專屬計(jì)算集群服
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    有更高要求,未來趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云,計(jì)算和分析會下沉到哪里?答案是:邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大“斷層”。相對云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新網(wǎng)絡(luò)、新方法、新設(shè)備和新架構(gòu),打通萬物互聯(lián)“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。
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    專業(yè)和最佳實(shí)踐:內(nèi)嵌研發(fā)最佳工程實(shí)踐、專業(yè)敏捷項(xiàng)目管理和迭代規(guī)劃、豐富代碼檢查規(guī)范、質(zhì)量門禁控制流水線,幫助企業(yè)縮短達(dá)成高質(zhì)量高效率研發(fā)時(shí)間。 高可靠、高安全:多方位系統(tǒng)安全加固、核心研發(fā) 數(shù)據(jù)加密 傳輸和存儲、雙AZ容災(zāi)、SFS Tubor自動數(shù)據(jù)備份、基于角色企業(yè)級安全管控,全面保障企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)安全。 怎么搭建 云計(jì)算平臺
    來自:專題
    通過本課程學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺實(shí)操演練 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    延要求有各自側(cè)重。 HPC應(yīng)用場景: HPC提供了超高浮點(diǎn)計(jì)算能力解決方案,可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)計(jì)算需求,如科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、計(jì)算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等,縮短需要大量計(jì)算時(shí)間,提高計(jì)算精度。 HPC用戶指南:https://support
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    基礎(chǔ)設(shè)施信息技術(shù)專家)需要。也提高了速度。 速度優(yōu)勢 多數(shù)云計(jì)算服務(wù)都是隨需應(yīng)變自助式,所以通常只需點(diǎn)幾下鼠標(biāo),就能在數(shù)分鐘內(nèi)調(diào)配出大量計(jì)算資源,讓企業(yè)有很大靈活性,減少容量規(guī)劃壓力。 擴(kuò)展優(yōu)勢 用戶可以利用應(yīng)用軟件快速部署條件來更為簡單快捷將自身所需已有業(yè)務(wù)以
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    FlinkDataflow模型,完全實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景吞吐量有差異。 應(yīng)用場景 實(shí)時(shí)流分析場景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream
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    第4章 服務(wù)使用指導(dǎo) 第5章 FAQ 第6章 參考材料 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新網(wǎng)絡(luò)、新方法、新設(shè)備和新架構(gòu),打通萬物互聯(lián)“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)商業(yè)模式。 IoT邊緣技術(shù)架構(gòu)說明 IoT邊緣(IoT Edge),是華為物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,在靠近物
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    智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展時(shí)代,智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛基石。如何讓自動駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜路面情況?如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對策?如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景,做到毫秒級響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過視頻
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    規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地
    來自:專題
    點(diǎn)有一個全方位了解。再結(jié)合5G技術(shù),學(xué)生可以隨時(shí)隨地開展這種互動學(xué)習(xí)活動。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載,免安裝,隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個平臺,學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,開展針對性學(xué)習(xí),有效提升成績。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)?
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    老年教育作為終身教育重要內(nèi)容,是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會、提高全民族思想文化素質(zhì)有機(jī)組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少一部分。隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛關(guān)注,為了豐富老年人生活,老年開放學(xué)院 在線教育平臺 提供老年人在線教育,對幫助老年人與社會
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