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來自：云商店py”結尾的文件。 文件數（含文件、文件夾數量）不超過1024個。 文件總大小不超過5GB。 ModelArts訓練好后的模型如何獲?。?使用自動學習產生的模型只能在ModelArts上部署上線，無法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓練生成的模型，會存儲至用戶指定的 OBS 路徑中，供用戶下載。來自：專題
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如何知道學習卡是否已激活成功？ 如果您在激活學習卡的過程中看到“學習卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學院平臺，在【課程】菜單下可以看到學習卡對應的課程，證明學習卡已激活成功。 如果您既沒有看到學習卡成功激活的提示，也無法正常登錄，請重新激活學習卡或撥打來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設備模擬器替代真實的設備，帶您快速體驗設備上報數據到華來自：百科![]()
提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 了解更多 應用場景 在您進行新系統升級時，會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況，本實踐采用基于Nginx負載均衡機制，在不影響業(yè)務正常運行的前提下，實現系統的平滑升級。 方案架構 基于Nginx實現灰度發(fā)布來自：專題![]()
是一個一個的點，而人與人之間的關系就是連接各個點的邊， 圖引擎 的作用就是分析這張圖，挖掘出人與人之間潛在的關系），可以應用于社交網絡、精準營銷、信貸保險、網絡/路徑規(guī)劃等場景。 圖像處理 主要用于對圖片進行處理。例如，圖像識別就是圖像處理的功能之一。 華為云 面向未來的智能世界，數來自：百科![]()
Processing）服務，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學習多模態(tài)信息分析技術，快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯網在線視頻的內容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面 視頻摘來自：百科![]()
數字人是一種以數字形式存在于數字空間中的虛擬人物，它具有擬人或真人的外貌、行為特點，并具備一定的智能和情感，可以進行交互和表達。數字人也可以被稱之為虛擬形象、數字虛擬人、虛擬數字人等。數字人的核心技術主要包括計算機視覺、計算機圖形學、動作捕捉和驅動、圖像渲染和人工智能等。 服務型數字人：利用深度神經網絡進行圖像合成、高度擬真的虛擬人。來自：專題![]()
越來越龐大，企業(yè)在特定的場景下也需要大量的運行手機上的移動應用APP，來完成自動化或智能化的功能，為此需要大量的仿真手機來承載此類APP運行。 通常手機主要面向個人提供服務，但隨著移動應用越來越多，數量越來越龐大，企業(yè)在特定的場景下也需要大量的運行手機上的移動應用APP，來完成自來自：專題![]()
好用的數據處理方案——數據工坊 DWR 好用的數據處理方案——數據工坊 DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
用戶僅需輸入文本或錄入語音，依托華為強大的AI智能功能，快速生成數字人播報視頻，讓數字人演繹你的表達。 專家咨詢 文檔與學習成長 快速入門 快速入門 什么是數字內容生產線 數字內容生產線的功能特性 數字內容生產線的產品優(yōu)勢 數字內容生產線的常用概念 查看更多 常見問題 常見問題 開發(fā)者如何獲取技術支持？來自：專題![]()
內容審核 服務提供圖文視頻內容檢測，覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風險的內容審核，以及檢測圖像清晰度和構圖質量等功能。 內容審核的應用場景 經典應用場景 不合規(guī)內容檢測 不合規(guī)內容檢測 不合規(guī)內容的識別和處理是UGC類網站內容審核的重點工作，基于內容檢測，可以識別并預警用戶上傳的不合規(guī)內容，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務違規(guī)風險，維護網站內容安全。來自：專題![]()
從而適用于不同的業(yè)務場景、播放終端及網絡環(huán)境。 轉碼功能可以幫助您處理如下問題： 適配不同播放終端：您可以將原始音視頻轉碼為更適應于各終端播放的格式，如MP4格式適用于網站播放的場景。 適配不同網絡環(huán)境：您可以根據不同的網絡帶寬設置轉碼輸出的碼率，以適應不同的網絡播放環(huán)境。 降低分發(fā)成本：支持壓縮率更高的H來自：專題![]()
務構建發(fā)布，但可能存在一定的生產安全風險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調度構建作業(yè)，把構建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行，監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務構建發(fā)布的工作交給Agent進行，即執(zhí)行Master分配的任務，并返回任務的進度和結果。 本實踐采用M來自：專題![]()
，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便來自：專題![]()
云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用，并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
1、掌握數字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。 課程大綱 第1章 數字圖像基礎 第2章 圖像分類 第3章 目標檢測 第4章 圖像分割 第5章來自：百科
