- 機(jī)器學(xué)習(xí)算力單位 內(nèi)容精選 換一換
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隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施。但傳統(tǒng)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)門檻高、存算一體,數(shù)據(jù)共享困難、固定容量,算力固定受限、無法滿足業(yè)務(wù)波峰波谷訴求,企業(yè)缺乏專業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,業(yè)務(wù)人員無法完全聚焦業(yè)務(wù)開發(fā),平臺(tái)整體構(gòu)建成本高。 Ser來自:百科c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè),同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。 d) 資源受限:相對云上資源的海量易獲取,邊側(cè)資源受限(算力、供電、場地等均受限),建設(shè)與維護(hù)成本更高。 如何發(fā)揮邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)安全性,結(jié)合中心云的海量算力優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)AI的邊云協(xié)同,就成了解決上述挑戰(zhàn)的關(guān)鍵課題。來自:百科
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odelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握來自:百科Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云 GaussDB 專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了!來自:專題
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