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Studio MRS Spark 通過MRS Spark節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Spark 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通過MRS Spark Python節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark來自:專題
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同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存來自:百科MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實時性要來自:百科
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場景描述: 用戶可以基于Spark的API進行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運行自定義作業(yè)所需的CS獨享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時,將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到OBS桶中來自:百科云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。MRS同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實來自:專題
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