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    the time in this field, once the finalizers list is empty. As long as the finalizers list contains items, deletion is blocked. Once the deletionTimestamp
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    message. remainingItemCount Long remainingItemCount is the number of subsequent items in the list which are not included in this list response.
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    Container Instance)提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù),兼容K8s和Docker原生接口。用戶無需關(guān)注集群和服務(wù)器,簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用(如Tensorflow、Caf
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    ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。
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    鏡像使用環(huán)境類型:FusionCompute、Ironic、DataImage、IsoImage。 如果是云服務(wù)器鏡像(即系統(tǒng)盤鏡像),則取值為FusionCompute。 如果是數(shù)據(jù)盤鏡像,則取值為DataImage。 如果是裸金屬服務(wù)器鏡像,則取值為Ironic。 如果是ISO鏡像,則取值是IsoImage。
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    __support_highperformance:支持高性能計(jì)算 __support_xen_gpu_type:支持xen虛擬化gpu類型 __support_kvm_gpu_type:支持kvm虛擬化gpu類型 __is_config_init:是否完成初始化配置 enterprise_project_id:企業(yè)項(xiàng)目ID
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    ,適用于通用工作負(fù)載場(chǎng)景。 gpu-accelerated:GPU加速型,突出的圖形計(jì)算能力,適用于AI等高性能場(chǎng)景。 Namespace下必須要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Network,用于定義kubernetes中一個(gè)namespace內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)與華為云虛擬私有云服務(wù)的子網(wǎng)和vpc的映射關(guān)系,具
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    rue,否則無需增加該屬性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示該鏡像是支持XEN虛擬化平臺(tái)下的GPU類型。支持GPU加速型實(shí)例的鏡像操作系統(tǒng)類型請(qǐng)參考表2。如果不支持XEN虛擬化下GPU類型,無需添加該屬性。該屬性與“__support_xen
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