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- 性能測(cè)試診斷與調(diào)優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科從實(shí)際框的角度出發(fā)，實(shí)際框與預(yù)測(cè)框交并比大于0.5，實(shí)際框與預(yù)測(cè)框類別不符，認(rèn)為是類別漏檢；實(shí)際框與預(yù)測(cè)框的交并比大于0.1小于0.5，實(shí)際框與預(yù)測(cè)框類別相符，認(rèn)為是位置漏檢；實(shí)際框與所有預(yù)測(cè)類別相同的框交并比小于0.1，認(rèn)為是背景漏檢。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 與圖像分類相似，來(lái)自：百科
- 性能測(cè)試診斷與調(diào)優(yōu) 相關(guān)內(nèi)容
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傳統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密， GaussDB 作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比來(lái)自：專題學(xué)習(xí)應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)，即學(xué)即用。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合華為云性能測(cè)試服務(wù)CPTS，及應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案，以電商為案例，從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。7天全流程實(shí)戰(zhàn)課程，讓你系統(tǒng)性掌握應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)，即學(xué)即用。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟悉性能測(cè)試及調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)知識(shí)；來(lái)自：百科
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掌握搭建華為鯤鵬平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的方法； 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件移植的方法； 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件性能測(cè)試和調(diào)優(yōu)的方法； 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件打包的方法。 課程大綱 第1章 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來(lái)自：百科![]()
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本實(shí)驗(yàn)通過(guò)操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)庫(kù)、應(yīng)用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，完成WRF運(yùn)行性能的提升，使用戶了解鯤鵬HPC常用調(diào)優(yōu)手段，掌握通過(guò)鯤鵬小智查詢調(diào)優(yōu)指導(dǎo)。 實(shí)驗(yàn)摘要 預(yù)置實(shí)驗(yàn)環(huán)境 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1.編譯WRF主程序 2.運(yùn)行WRF主程序 3.通過(guò)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行性能優(yōu)化 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Stack 全鏈路故障診斷與分析平臺(tái) 華為云Stack全鏈路故障診斷與分析平臺(tái) 時(shí)間：2023-01-19 16:02:04 云計(jì)算 混合云 網(wǎng)絡(luò)作為云計(jì)算的核心支柱之一，經(jīng)歷了從傳統(tǒng)設(shè)備到虛擬化設(shè)備的演進(jìn)歷程，從物理網(wǎng)絡(luò)延伸到更為靈活的云網(wǎng)絡(luò)。云網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)來(lái)自：百科![]()
，不同的用戶在進(jìn)行不同的事務(wù)操作，用戶訪問(wèn)呈現(xiàn)明顯的波峰波谷，瞬時(shí)并發(fā)用戶多等狀況，因此需要對(duì)服務(wù)開展性能測(cè)試，提前識(shí)別性能瓶頸。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型，通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。來(lái)自：百科![]()
市都上線“一網(wǎng)通辦”的背景下，專門打造的模型壓測(cè)樣板。具有上手簡(jiǎn)單、場(chǎng)景擬真、壓力配置豐富等特點(diǎn) 了解詳情 環(huán)境資源準(zhǔn)備 測(cè)試資源組的說(shuō)明與使用約束 測(cè)試資源組包含共享資源組和私有資源組兩種類型，共享資源組為系統(tǒng)默認(rèn)提供，私有資源組需要自行創(chuàng)建。 共享資源組的執(zhí)行節(jié)點(diǎn)已綁定彈性I來(lái)自：專題![]()
伙伴、開發(fā)者量身打造的一款低碼開發(fā)平臺(tái)。通過(guò)本期云圖說(shuō)，您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器：ModelArts模型評(píng)估診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行來(lái)自：專題![]()
版”。 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試服務(wù)精選推薦來(lái)自：專題![]()
對(duì)服務(wù)開展性能測(cè)試，提前識(shí)別性能瓶頸。 優(yōu)勢(shì) 模型靈活定制：支持多事務(wù)組合測(cè)試，可模擬多用戶多個(gè)操作的組合場(chǎng)景。 突發(fā)流量支持：支持針對(duì)每個(gè)事務(wù)指定時(shí)間段定義并發(fā)用戶數(shù)，模擬突發(fā)業(yè)務(wù)流量。 結(jié)果校驗(yàn)：支持多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對(duì)，定制您的事務(wù)成功標(biāo)準(zhǔn)。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)來(lái)自：專題![]()
圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型，通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì)： 靈活擴(kuò)展：執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展，支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案：通過(guò)來(lái)自：百科![]()
測(cè)試任務(wù)模型自定義，支持復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試 通過(guò)多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合，可以幫助用戶測(cè)試在多操作場(chǎng)景并發(fā)下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用，針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段，并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù)或者壓測(cè)次數(shù)，模擬流量波峰波谷的復(fù)雜場(chǎng)景。 專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告，應(yīng)用性能表現(xiàn)一目了然來(lái)自：專題![]()
，支持自定義插件能力實(shí)現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對(duì)接，滿足各類協(xié)議與復(fù)雜場(chǎng)景的性能壓測(cè)，企業(yè)可以靈活按需進(jìn)行高并發(fā)測(cè)試，提前發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題，保障產(chǎn)品上市質(zhì)量。 8大特色壓測(cè)模型簡(jiǎn)介 PerfTest沉淀了30年高并發(fā)測(cè)試工程方案與實(shí)踐，提供了浪涌（突發(fā)流量）、智能摸高（系統(tǒng)性能摸底）、震蕩來(lái)自：專題![]()
壓測(cè)。 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試服務(wù)精選推薦來(lái)自：專題![]()
傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密，GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)來(lái)自：專題![]()
集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。 數(shù)據(jù)量：3000wh 壓測(cè)時(shí)長(zhǎng)：30min（預(yù)熱5min） 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過(guò)程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)、并發(fā)控制（當(dāng)前特性是實(shí)驗(yàn)室特性，使用時(shí)請(qǐng)聯(lián)系來(lái)自：專題![]()
支持多任務(wù)并發(fā)執(zhí)行，讓用戶可以同時(shí)完成多個(gè)應(yīng)用服務(wù)的性能測(cè)試，大幅提升測(cè)試效率。 性能測(cè)試靈活快捷，助力應(yīng)用快速上線 協(xié)議靈活自定義：支持HTTP/HTTPS測(cè)試，適應(yīng)基于HTTP/HTTPS協(xié)議開發(fā)的各類應(yīng)用和微服務(wù)接口性能測(cè)試；支持TCP/UDP/WebSocket測(cè)試，支持字符串負(fù)載與16進(jìn)制碼流兩種模式，滿足各類非HTTP類協(xié)議的數(shù)據(jù)構(gòu)造。來(lái)自：百科![]()
節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)？ 管理控制臺(tái) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過(guò)程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)、并發(fā)控制（當(dāng)前特來(lái)自：專題
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