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應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大，對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍，達(dá)到100%，性能可線性拉升，性價(jià)比達(dá)到最佳。 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開源相比內(nèi)存資源利用率來自：專題
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了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來自：百科![]()
析、決策與執(zhí)行。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
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庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來自：百科![]()
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