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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分布式訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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  • r)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU,每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家,用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果
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    來自:專題
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