- 深度學(xué)習(xí)視頻實(shí)時(shí)分類 內(nèi)容精選 換一換
-
站式“音視頻互動(dòng)”解決方案 優(yōu)勢 優(yōu)異的弱網(wǎng)優(yōu)化能力 支持48P-1080P動(dòng)態(tài)分辨率和碼率; 支持實(shí)時(shí)百萬人大頻道互動(dòng); 支持實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼推流; 支持主播端多碼流; 支持不同頻道主播之間視頻連麥PK、粉絲點(diǎn)贊互動(dòng) 在線學(xué)習(xí) 高清、低時(shí)延、高并發(fā)直播,易集成,適用于在線學(xué)習(xí)、師生互動(dòng),支持快速部署到在線教育視頻平臺(tái)來自:百科云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)視頻實(shí)時(shí)分類 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)安全中心 DSC -數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級能力,根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級分類,您可以在資產(chǎn)地圖頁面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級的數(shù)據(jù)的分布情況。基于敏感字段在文件中出現(xiàn)的累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來判斷文來自:專題時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識(shí)別等能來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)視頻實(shí)時(shí)分類 更多內(nèi)容
-
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自:百科14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護(hù)內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測,覆蓋涉黃、來自:百科物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門來自:專題云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來自:專題據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場景,可適用于各種AI項(xiàng)來自:百科錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù),華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音轉(zhuǎn)文字軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù),華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。來自:專題云安全學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)來自:專題物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門來自:專題學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自:專題視頻轉(zhuǎn)碼插件 視頻轉(zhuǎn)碼插件 視頻轉(zhuǎn)碼是指將原始音視頻文件轉(zhuǎn)換成另一個(gè)音視頻文件,可以改變原始音視頻文件的格式、編碼、碼率、幀率等參數(shù)。為滿足多樣化使用場景,同時(shí) 媒體處理 預(yù)置了大量的視頻轉(zhuǎn)碼模板,視頻轉(zhuǎn)碼插件,同時(shí)也支持自定義轉(zhuǎn)碼模板。 視頻轉(zhuǎn)碼是指將原始音視頻文件轉(zhuǎn)換成另一個(gè)音視來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)進(jìn)階,Keras視頻分類
- 深度學(xué)習(xí)分類任務(wù)常用評估指標(biāo)
- Python深度學(xué)習(xí)入門——手寫數(shù)字分類
- 深度學(xué)習(xí)圖片分類CNN模板
- 基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的USB攝像頭實(shí)時(shí)視頻采集與火焰檢測matlab仿真
- 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用篇-計(jì)算機(jī)視覺-視頻分類8:時(shí)間偏移模塊(TSM)、TimeSformer無卷積視頻分類方法、注意力機(jī)制
- [資料匯總]機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)視頻資料匯總
- 基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的USB攝像頭實(shí)時(shí)視頻采集與水果識(shí)別matlab仿真
- 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾分類系統(tǒng) - 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別 垃圾分類
- 深度學(xué)習(xí):LeNet-5實(shí)現(xiàn)服裝分類(PyTorch)
- 開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型
- 應(yīng)用場景
- 使用ModelArts Standard自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)垃圾分類
- 最新動(dòng)態(tài)
- 部署NGC容器環(huán)境以構(gòu)建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境
- 使用自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)文本分類
- 使用自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)聲音分類
- 功能介紹
- 使用自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分類
- WeLink直播保障服務(wù)的優(yōu)勢