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- 深度學習實現(xiàn)圖像檢索 內(nèi)容精選 換一換
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戲開發(fā) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 基于華為來自：專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科
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使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 本實來自：專題機中，實現(xiàn)對高空拋物事件的實時精準追溯及預(yù)警，同時對高空拋物行為形成警示。 華為+博思廷聯(lián)合解決方案 方案亮點 1、更高效：7*24小時，住宅樓外立面實時進準檢測 2、更智能：可實現(xiàn)對高空拋物的實時檢測和自動告警，顯示落物軌跡并將相關(guān)視頻和圖像進行保存 3、更精準：通過深度學習等來自：云商店
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、TIFF格式的圖片；支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)；圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。 受技術(shù)與成本多種因素制約，文字識別服務(wù)存在一些約束限制。只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片；支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)；圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。來自：專題![]()
通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現(xiàn)過程。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。來自：百科![]()
全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式來自：百科![]()
靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自：專題![]()
GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
并通過持續(xù)學習吸收海量文本數(shù)據(jù)，不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型，賦能行業(yè)客戶利用少量場景數(shù)據(jù)對模型微調(diào)即可實現(xiàn)特定場景任務(wù)。 了解詳情 盤古多模態(tài)大模型 融合語言和視覺跨模態(tài)信息，實現(xiàn)圖像生成、圖像理解、3D來自：專題![]()
戶體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核，過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則來自：百科![]()
風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽來自：百科![]()
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AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來自：專題![]()
圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索（ Image Search ），華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片 圖像搜索（Image Search），華為云圖像搜索基于深度學習來自：產(chǎn)品
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