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- 企業(yè)級Spark 內(nèi)容精選 換一換
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16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實(shí)際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括 DLI SQL高級語法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識。來自：百科流編排等操作，輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)全生命周期管控，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實(shí)時(shí)通知。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級的元 數(shù)據(jù)管理 ，厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視，提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平來自：百科
- 企業(yè)級Spark 相關(guān)內(nèi)容
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MapReduce服務(wù) （ MRS ）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護(hù)。MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì)，基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑，歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部來自：百科華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 目標(biāo)讀者 目標(biāo)讀者 目標(biāo)讀者 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 Spark應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 彈性伸縮概述:組件介紹 邊緣節(jié)點(diǎn)注冊來自：百科
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華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 目標(biāo)讀者 目標(biāo)讀者 目標(biāo)讀者 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 Spark應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 彈性伸縮概述:組件介紹 邊緣節(jié)點(diǎn)注冊來自：百科![]()
可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備來自：專題![]()
、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性：用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù)，在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake來自：百科![]()
華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 目標(biāo)讀者 目標(biāo)讀者 目標(biāo)讀者 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 Spark應(yīng)用開發(fā)簡介:Spark簡介 彈性伸縮概述:組件介紹 邊緣節(jié)點(diǎn)注冊來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云硬盤EVS的企業(yè)增值特性，重新定義企業(yè)級云上存儲 云硬盤EVS的企業(yè)增值特性，重新定義企業(yè)級云上存儲 時(shí)間：2021-03-23 14:37:46 云存儲 云計(jì)算 企業(yè)應(yīng)用 企業(yè)用戶對塊存儲的三大訴求為：高性能、高可靠、高安全，華為云EVS還具有共享卷、一致來自：百科![]()
CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark來自：百科![]()
:回答 如何創(chuàng)建一個(gè)對象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage來自：百科![]()
華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖湖倉一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 數(shù)據(jù)湖探索DLI是什么 數(shù)據(jù)湖治理中心DGC是什么 相關(guān)推薦 什么是DLI DLI中的Spark組件與MRS中的Spark組件有什么區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型來自：百科![]()
使用Spark-sql操作Hudi表 介紹如何使用Spark-sql操作Hudi表。 Hudi寫入操作配置 主要介紹Hudi寫入操作相關(guān)配置參數(shù)。 單表并發(fā)寫配置 主要介紹Hudi單表并發(fā)寫配置相關(guān)參數(shù)。 Hudi組件操作 從零開始使用Hudi 本指南通過使用spark-she來自：專題![]()
實(shí)時(shí)音視頻 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期來自：專題![]()
MapReduce服務(wù)（MRS）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護(hù)。MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì)，基于華為FusionInsight大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑，歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部來自：百科![]()
GaussDB 部署_ GaussDB數(shù)據(jù)庫 部署_高斯數(shù)據(jù)庫部署_華為云 漏洞掃描 應(yīng)用場景_Web漏洞掃描_主機(jī)漏洞掃描 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 彈性公網(wǎng)IP的使用_EIP的使用場景 稅務(wù)管理-稅務(wù)管理包含哪些-好會計(jì)中如何操作 什么是科目期初-好會計(jì)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 云圖說｜ModelArts Pro，為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件 云圖說｜ModelArts Pro，為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件 時(shí)間：2021-05-22 12:12:20 企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 AI技術(shù)的高門檻與落地難是中國應(yīng)用者面臨的來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口 作為華為云旗下企業(yè)級Redis，致力于為客戶提供穩(wěn)定可靠、超高并發(fā)，且能夠極速彈性擴(kuò)容的KV存儲服務(wù)。 產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 高性能數(shù)據(jù)持久化加持，全方位業(yè)務(wù)場景體驗(yàn)來自：專題![]()
什么是云存儲網(wǎng)關(guān) CS G 什么是云存儲網(wǎng)關(guān) CSG 云存儲網(wǎng)關(guān)（Cloud Storage Gateway）是一種混合云存儲服務(wù)，可用于企業(yè)數(shù)據(jù)分級存儲場景，用戶數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用通過NFS文件協(xié)議訪問網(wǎng)關(guān)，數(shù)據(jù)分級存儲在網(wǎng)關(guān)本地緩存磁盤及對象存儲。 云存儲網(wǎng)關(guān)（Cloud Storage來自：專題![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)時(shí)流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問題： 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致，如批計(jì)算的結(jié)果更全面，與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3來自：百科![]()
在系統(tǒng)中對應(yīng)的執(zhí)行實(shí)體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè)，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全棧作業(yè)。 CU CU是隊(duì)列的計(jì)價(jià)單位。1CU=1Core來自：百科
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