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算框架，擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet來(lái)自：專題
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Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自：專題MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)云服務(wù)器_免費(fèi)彈性云服務(wù)器推薦_免費(fèi)ECS 怎樣選擇彈性云服務(wù)器_ECS哪家強(qiáng)_華為ECS 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 云日志 服務(wù)有什么來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自：百科![]()
華為云 MapReduce服務(wù) （MRS）提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、F來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 裸金屬服務(wù)器多少錢 裸金屬服務(wù)器多少錢 時(shí)間：2020-12-21 10:08:49 裸金屬服務(wù)器多少錢取決于所選服務(wù)器CPU規(guī)格、內(nèi)存容量、本地磁盤和擴(kuò)展配置等。裸金屬服務(wù)器計(jì)費(fèi)模式為包年包月付費(fèi)，不支持按量付費(fèi)。其中付10個(gè)月費(fèi)用即可享受一年使用期。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性云服務(wù)器多少錢 彈性云服務(wù)器多少錢 時(shí)間：2020-12-21 09:41:28 云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器多少錢取決于所選服務(wù)器規(guī)格、磁盤大小、帶寬大小、計(jì)費(fèi)模式等。服務(wù)器ECS有三種計(jì)費(fèi)方式：按需和包周期（按月、按年）、競(jìng)價(jià)。下表列出了兩種計(jì)費(fèi)方式的價(jià)格表來(lái)自：百科![]()
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數(shù)據(jù)湖 探索開(kāi)發(fā)指南 Spark SQL作業(yè)開(kāi)發(fā)指南 提供Spark SQL作業(yè)開(kāi)發(fā)指導(dǎo)，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。 提供Spark SQL作業(yè)開(kāi)發(fā)指導(dǎo)，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。來(lái)自：專題![]()
，提高了資源利用率。 企業(yè)級(jí)多租戶 支持計(jì)算資源按租戶隔離，數(shù)據(jù)權(quán)限控制到隊(duì)列、作業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)部門間的數(shù)據(jù)共享和權(quán)限管理。 DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎，聚焦于查詢計(jì)算分析。DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache來(lái)自：百科
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