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  • 瀑布模型和敏捷開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實表的維度展開以后雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
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    列優(yōu)化措施加速冷啟動。在用戶模型下載階段,基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)SSD構(gòu)建的分級高速緩存,實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件,大幅縮短下載時間。計算時,模型按Layer分批加載,并根據(jù)用戶SLA模型推理時延歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建最優(yōu)pipeline, 降低參數(shù)加載模型推理總時延,冷啟動優(yōu)化到秒級。
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  • 瀑布模型和敏捷開發(fā) 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當定義完一款產(chǎn)品模型后,在進行注冊設(shè)
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    華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,物理模型設(shè)計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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  • 瀑布模型和敏捷開發(fā) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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    客戶的真實需求就像浮在海面上的冰山一樣,除了露出水面的20%的顯性需求,還有隱藏在水面以下的80%的“痛點”問題,需要專門的組織流程去管理客戶需求。 需求管理要管住源頭并貫穿始終 準確的理解并實現(xiàn)需求是件非常有挑戰(zhàn)的事情,產(chǎn)品的最終實現(xiàn)客戶真實需求間經(jīng)常存在“南轅北轍”的現(xiàn)象。有分析師報告指出,需求管理不善導(dǎo)
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    生成圖表。 瀑布圖:呈現(xiàn)數(shù)量細節(jié)變化 瀑布圖是由麥肯錫顧問公司所獨創(chuàng)的圖表類型,因為形似瀑布流水而稱之為瀑布圖( Waterfall Plot)。 瀑布圖采用絕對值與相對值結(jié)合的方式,適用于表達數(shù)個特定數(shù)值之間的數(shù)量變化關(guān)系,比如繪制個人收入支出的賬本、企業(yè)經(jīng)營財務(wù)分析等。
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    在集團總部進行標準的制定,算法應(yīng)用開發(fā),自動化遠程推送部署到所有工廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在端側(cè)可適配MQTT、ZigBee等上千種工業(yè)協(xié)議,滿足海量設(shè)備多樣化接入的需求。在中心側(cè),利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對ITOT數(shù)據(jù)進行融合分析,通過工業(yè)智能中樞融合AI工業(yè)知識,將人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)
    來自:百科
    結(jié)之后建立起來的一個邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的各種狀態(tài)。這個模型不關(guān)心具體的實現(xiàn)方式(例如如何存儲)細節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的各個處理階段的狀態(tài)。 實際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
    來自:百科
    云知識 MRS 二次開發(fā)Demo下載配置Maven MRS二次開發(fā)Demo下載配置Maven 時間:2020-11-25 10:06:50 本視頻主要為您介紹MRS二次開發(fā)Demo下載配置Maven的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReruce服務(wù)(MRS)二次開發(fā)樣例工程是華為
    來自:百科
    安全組是一個邏輯上的分組,為同一個虛擬私有云內(nèi)具有相同安全保護需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例提供訪問策略。為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性穩(wěn)定性,在使用 GaussDB 數(shù)據(jù)庫實例之前,您需要設(shè)置安全組,開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
    來自:專題
    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權(quán)限
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是范式化過程相反的過程技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
    來自:百科
    戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理應(yīng)用的模式、場景、技術(shù)工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)
    來自:專題
    但人員配比低。 從部門組織流程和文化上看,測試人員對需求理解不足,測試開發(fā)之間的部門墻導(dǎo)致信息不透明、溝通協(xié)作滯后不足,質(zhì)量向速度過分妥協(xié),以及忽視敏捷文化價值觀的培養(yǎng)塑造。 從測試產(chǎn)品技術(shù)方法上看,產(chǎn)品耦合度高、可測試性差,測試過于依賴黑盒功能測試,測試策略、方法不恰當,測試環(huán)境部署時間長,頻繁升級等。
    來自:專題
    混淆矩陣可幫助您了解分類錯誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正確預(yù)測的正例數(shù)實際正例總數(shù)的比值,這個值越大代表漏檢的概率越小。計算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預(yù)測正確的個數(shù)除以該列的樣本。 精確率 精確率,正確預(yù)測的正例數(shù)預(yù)測正例總數(shù)的比值,這個值越大代表誤檢的概率越小。計算
    來自:百科
    本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容
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    理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)換過程中可以實現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等,可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外,離線模型轉(zhuǎn)換過程中,80%左右的問題,集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò),其中算子未開發(fā)或發(fā)布; 2、原框架自定義算子,需要在新框架重新適配開發(fā); 3、算子泛化不夠,某些數(shù)據(jù)大小不支持。
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