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SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 跨源連接的特點(diǎn)與用途 GaussDB (DWS)常用SQL 連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云服務(wù)器是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB驅(qū)動(dòng) OBS 常用功能 MRS 集群客戶端安裝與使用 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 云服務(wù)器免費(fèi)版 彈性負(fù)載均衡ELB來(lái)自:專題軟件中心倉(cāng)來(lái)進(jìn)行開源軟件選型治理,通過(guò)軟件信息樹SBOM實(shí)現(xiàn)軟件構(gòu)成的結(jié)構(gòu)化管理,安全供,安全用;同時(shí),與GitCode也建立了合作,對(duì)開源軟件進(jìn)行持續(xù)的運(yùn)營(yíng),為金融軟件開發(fā)提供了更為堅(jiān)實(shí)的安全保障。 在穩(wěn)定運(yùn)行方面,華為云金融PaaS目前已經(jīng)全系支持4種金融領(lǐng)域的容災(zāi)多活場(chǎng)景,來(lái)自:百科
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業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)、簡(jiǎn)單、上手快,但也存在存儲(chǔ)擴(kuò)展難、計(jì)算擴(kuò)展難、可靠性較差等局限性。 存儲(chǔ)擴(kuò)展難:存儲(chǔ)容量受限于SSD或云盤大小,1-2T,極限是4T;同理,磁盤帶寬(IOPS)也有天花板,該限制更加突出。 計(jì)算擴(kuò)展難:運(yùn)行在單機(jī)上,CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò),處理能力受限于機(jī)器配置;大表來(lái)自:百科分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用場(chǎng)景 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下: 大型應(yīng)用 電商、金融、O2來(lái)自:百科
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需求管理效率 管理者助手 提供管理者看板,項(xiàng)目?jī)x表盤,項(xiàng)目自定義統(tǒng)計(jì)分析等多場(chǎng)景多角色的數(shù)據(jù)分析與透視,質(zhì)量、進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)、交付吞吐一目了然;支持移動(dòng)App,隨時(shí)隨地了解項(xiàng)目進(jìn)展 協(xié)作與傳承 云端部署和管理,實(shí)現(xiàn)跨團(tuán)隊(duì)、跨地域、高效透明的無(wú)縫協(xié)同;超大容量項(xiàng)目文檔托管,Wiki在線文檔協(xié)作,沉淀知識(shí),共享經(jīng)驗(yàn)來(lái)自:百科方國(guó)偉認(rèn)為Serverless 技術(shù)將朝著更通用的方向發(fā)展,極大簡(jiǎn)化云計(jì)算的編程模型,讓開發(fā)者無(wú)需再關(guān)注資源申請(qǐng)、環(huán)境搭建、負(fù)載均衡、擴(kuò)縮容等服務(wù)器相關(guān)的底層操作,只要聚焦核心業(yè)務(wù)上層應(yīng)用邏輯的開發(fā)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn),這也為企業(yè)降本提質(zhì)增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用現(xiàn)代化創(chuàng)造了無(wú)限可能。 華為云來(lái)自:百科具鏈、可觀測(cè)性、穩(wěn)定性與安全性、成本、思想領(lǐng)導(dǎo)力與生態(tài)建設(shè)、行業(yè)與場(chǎng)景落地的評(píng)估維度中,華為均遠(yuǎn)超業(yè)界水平,技術(shù)評(píng)估7項(xiàng)滿分! 技術(shù)革新,引領(lǐng)行業(yè) 作為華為推出的函數(shù)計(jì)算服務(wù)(FaaS),華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph以其極快自動(dòng)彈性、極簡(jiǎn)開發(fā)部署、極低成本消耗等技來(lái)自:百科Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與 數(shù)據(jù)可視化 方案,支撐客戶(開發(fā)者)自定義場(chǎng)景,并提供低延時(shí)的3D實(shí)時(shí)渲染能力,為企業(yè)提供深度數(shù)據(jù)分析與決策支持。 某交通物流集團(tuán)基于Astro Canvas完成集團(tuán)業(yè)務(wù)大屏項(xiàng)目開發(fā),讓業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)深度參與,使業(yè)務(wù)多樣性提升1倍;并實(shí)現(xiàn)一次開發(fā),在PC、移動(dòng)等多設(shè)備上通用,使開發(fā)成本降低20%。來(lái)自:百科本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 1. GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)來(lái)自:百科